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鱼佬:我的数据挖掘之路!

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Datawhale干货

 

作者:鱼佬,武汉大学,Datawhale成员

 

作者信息

 

 

内容概括

 

1.什幺是数据挖掘算法工程师?

 

2.我的数据挖掘工程师之路?

 

3.如何成为一名数据挖掘算法工程师?

 

PPT下载: 后台回复“ 210403 ”可获取

 

视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1S54y187XM

 

什幺是数据挖掘工程师

 

回答这个问题,首先要了解,什幺是数据挖掘?

 

 

数据挖掘的主要方向:

 

 

数据挖掘的四大应用方向

 

关于数据挖掘工程师可以重点了解两个方面:数据工程应用和机器学习算法。

 

 

数据挖掘工程师的职业定位:

 

 

数据挖掘工程师的价值:

 

 

我的数据挖掘工程师之路

 

 

如何成为数据挖掘工程师

 

需要明确数据挖掘所需技能,岗位工作内容,关于公司的选择与面试技巧。

 

 

数据挖掘所需的技能:

 

1. 知识能力:主要是指你对数据挖掘相关知识和理论的储备(相关算法理论、特征工程理论等);

 

2. 工具应用:将你的数据挖掘知识应用于实际业务的工具(python、sql、spark、sklearn、tensorflow);

 

3. 逻辑能力:你的举一反三的能力,解决问题的条理性,发散思维的能力,你的聪明程度;

 

4. 业务能力:深入理解所在行业的商业模式,从业务中发现动向并进而改进模型算法的能力。

 

可能与你想象不同, 数据挖掘师并不经常写代码 ,更多是处理数据流、查看实验效果。

 

 

在实际应用中,数据挖掘算法师主要需要以下四种技能:

 

 

数据挖掘的工作内容参考:

 

 

分享地址

 

复制链接打开(或阅读原文)

 

https://www.bilibili.com/video/BV1S54y187XM

 

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