盘点前深度学习时代阿里、谷歌、Facebook 的 CTR 预估模型

在介绍细节之前,我们再次回到前深度学习时代的 CTR 模型关系图,熟悉各个模型在演化过程中的位置,其中黄色的部 … Continue reading “盘点前深度学习时代阿里、谷歌、Facebook 的 CTR 预估模型”

剪枝需有的放矢,快手|罗切斯特大学提出基于能耗建模的模型压缩

最近,快手 Y-Tech 西雅图 AI lab 联合罗切斯特大学等研究者提出了一种基于能耗建模的压缩方法,他们 … Continue reading “剪枝需有的放矢,快手|罗切斯特大学提出基于能耗建模的模型压缩”

在定制硬件上实现DNN近似算法,一文概述其过去、现在与未来

引言   来自社交媒体和物联网等多个渠道的可用数字数据(如图像、视频和语音)呈指数级增长,这驱动了对 … Continue reading “在定制硬件上实现DNN近似算法,一文概述其过去、现在与未来”

手把手教你用PyTorch实现图像分类器(第二部分)

  回想一下,在本系列文章的第一篇中,我们学习了为什幺需要载入预训练网络以及如何载入预训练网络,同时 … Continue reading “手把手教你用PyTorch实现图像分类器(第二部分)”

最后一期:如何更新LSTM模型?(附代码)| 博士带你学LSTM

LSTM是一种时间递归神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。在自然语言处理、语言识 … Continue reading “最后一期:如何更新LSTM模型?(附代码)| 博士带你学LSTM”