推荐系统遇上深度学习–深度矩阵分解模型理论及实践

本篇为推荐系统遇上深度学习系列的第30篇文章,也是2019年以来的第一篇文章,2019年希望该系列能够到50篇 … Continue reading “推荐系统遇上深度学习–深度矩阵分解模型理论及实践”

未来在知识图谱领域还会面临哪些挑战?

现在以商业搜索引擎公司为首的互联网巨头已经意识到知识图谱的战略意义,纷纷投入重兵布局知识图谱,并对搜索引擎形态 … Continue reading “未来在知识图谱领域还会面临哪些挑战?”

清华张敏教授:个性化推荐研究进展(可解释性、鲁棒性和公平性)

大家好,今天和大家分享一下个性化推荐研究进展。主要探讨三个关键词: 可解释性、鲁棒性和公平性 。我们大概201 … Continue reading “清华张敏教授:个性化推荐研究进展(可解释性、鲁棒性和公平性)”

从信息流推荐到控制领域 百度PaddlePaddle技术能力再升级

人工智能技术越来越广泛的应用于各行各业,而这一切都离不开底层深度学习框架的支持。近日,百度深度学习Paddle … Continue reading “从信息流推荐到控制领域 百度PaddlePaddle技术能力再升级”