BAM!利用知识蒸馏和多任务学习构建的通用语言模型

在今年年初,微软发布了一个多任务自然语言理解模型,它在通用语言理解评估基准GLUE 上取得了当时最好的效果:1 … Continue reading “BAM!利用知识蒸馏和多任务学习构建的通用语言模型”

谷歌开源进化版 Transformer!基于神经网络架构搜索,效果更好、训练更快

谷歌大脑的新论文 《The Evolved Transformer》 提出了首个用于改进 Transforme … Continue reading “谷歌开源进化版 Transformer!基于神经网络架构搜索,效果更好、训练更快”

这是一份通俗易懂的知识图谱技术应用落地指南

在面向对象的时代里,我们常说万物皆对象,之前我们只是来分析对象的个体,随着互联网和社交网络的发展,对象与对象之 … Continue reading “这是一份通俗易懂的知识图谱技术应用落地指南”

运营商关系图谱的构建及应用:从本体论开始说起

人类学家罗宾·邓巴认为:一个人维持紧密人际关系的人数最多为150人。   网络社交平台出现后,很多人 … Continue reading “运营商关系图谱的构建及应用:从本体论开始说起”

人工智能时代:数据加工厂是如何运作的?

人工智能时代相较于过去的数据处理方式,除了在数据量级上的差别之外,最大的差别是对非结构化数据的处理与运用。本文 … Continue reading “人工智能时代:数据加工厂是如何运作的?”