Perferred Networks提出自动化超参数优化框架Optuna

近日,日本的深度学习公司PerferredNetworks 发布了其超参数优化框架的beta版本。这篇文章中将 … Continue reading “Perferred Networks提出自动化超参数优化框架Optuna”

自动机器学习计算量大!这种多保真度优化技术是走向应用的关键

自动机器学习能够大幅度降低机器学习门槛,使非机器学习甚至非计算机领域能够快速使用机器学习算法,因而越来越受到关 … Continue reading “自动机器学习计算量大!这种多保真度优化技术是走向应用的关键”

NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点:模型压缩、机器学习及最优化算法

导读:AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办。本文针对实验室关注的几个研究热点,模型压缩、自动机器学 … Continue reading “NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点:模型压缩、机器学习及最优化算法”

NeurIPS2018时间检验奖论文回顾:为什幺深度学习适合大规模数据集

NeurIPS 2018 于 12 月 3 日至 12 月 8 日在加拿大蒙特利尔会展中心举办。大会第一天下午 … Continue reading “NeurIPS2018时间检验奖论文回顾:为什幺深度学习适合大规模数据集”

百度嵌入式深度学习框架 Paddle-Mobile 介绍

本篇内容介绍嵌入式深度学习的应用场景、Paddle-Mobile的特性优势以及使用开发方法,预计阅读时间4分钟 … Continue reading “百度嵌入式深度学习框架 Paddle-Mobile 介绍”