剪枝需有的放矢,快手|罗切斯特大学提出基于能耗建模的模型压缩

最近,快手 Y-Tech 西雅图 AI lab 联合罗切斯特大学等研究者提出了一种基于能耗建模的压缩方法,他们 … Continue reading “剪枝需有的放矢,快手|罗切斯特大学提出基于能耗建模的模型压缩”

上海交大:基于近似随机Dropout的LSTM训练加速

在这篇文章中,作者利用Dropout方法在神经网络训练过程中产生大量的稀疏性进行神经网络的训练加速。该论文已经 … Continue reading “上海交大:基于近似随机Dropout的LSTM训练加速”

被《硅谷》选中的「压缩算法」,为什幺说下一个机器学习杀手应用将由此诞生

移动互联网时代,人类生产的新数据正以指数级别增长, 数据中心 越来越大,并消耗着地球上难以想象的巨大能耗,但人 … Continue reading “被《硅谷》选中的「压缩算法」,为什幺说下一个机器学习杀手应用将由此诞生”