模型评估、过拟合欠拟合以及超参数调优方法

如何对数据集进行划分出训练集、验证集和测试集呢?如何应对可能的过拟合和欠拟合问题,还有超参数的调优,如何更好更 … Continue reading “模型评估、过拟合欠拟合以及超参数调优方法”

深度学习中的 epochs、batch_size、iterations 详解

深度学习中涉及到很多参数,如果对于一些参数不了解,那幺去看任何一个框架都会有难度,在TensorFlow中有一 … Continue reading “深度学习中的 epochs、batch_size、iterations 详解”

金融模型中的三种错误:使用TensorFlow Probability进行分析的简介

在一家人工智能优先的金融交易和咨询公司 Hedged Capital 我们使用概率模型在金融市场进行交易。 在 … Continue reading “金融模型中的三种错误:使用TensorFlow Probability进行分析的简介”

“黑客”深度学习之“Socket网络编程详解”

大家都是知道在黑客网络攻防中,熟悉网络通信原理很重要,之前我也写过相关文章,只要了解通信过程,就可以利用过程中 … Continue reading ““黑客”深度学习之“Socket网络编程详解””