朴素贝叶斯(NB)、逻辑回归(LR)、隐马尔科夫模型(HMM)、条件随机场(CRF)

梗概     朴素贝叶斯:生成式模型,条件独立 —> 序列形式 隐马尔科夫模型 —& … Continue reading “朴素贝叶斯(NB)、逻辑回归(LR)、隐马尔科夫模型(HMM)、条件随机场(CRF)”

线性回归:这可能是机器学习中最简单的一个模型了

本文是《机器学习宝典》第 7 篇,读完本文你能够掌握机器学习中线性回归模型。   在《机器学习宝典》 … Continue reading “线性回归:这可能是机器学习中最简单的一个模型了”

为你介绍7种流行的线性回归收缩与选择方法(附代码)

本文讨论了七种流行的收缩和选择方法的数学属性和实际的Python应用。   在本文中,我们将介绍七种 … Continue reading “为你介绍7种流行的线性回归收缩与选择方法(附代码)”

K近邻算法用作回归的使用介绍(使用Python代码)

  介绍   在我遇到的所有机器学习算法中,KNN是最容易上手的。尽管它很简单,但事实上它 … Continue reading “K近邻算法用作回归的使用介绍(使用Python代码)”

[译] 使用 PyTorch 在 MNIST 数据集上进行逻辑回归

逻辑回归(Logistic Regression) 既可以用来描述数据,也可以用来解释数据中各个二值变量、类别 … Continue reading “[译] 使用 PyTorch 在 MNIST 数据集上进行逻辑回归”

如何为你的回归问题选择最合适的机器学习方法?

在目前的机器学习领域中,最常见的三种任务就是:回归分析、分类分析、聚类分析。在之前的文章中,我曾写过一篇&lt … Continue reading “如何为你的回归问题选择最合适的机器学习方法?”