PyTorch进阶之路(三):使用logistic回归实现图像分类

前段时间,机器之心已经编译介绍了「PyTorch:Zero to GANs」系列的前两篇文章,参阅《PyTor … Continue reading “PyTorch进阶之路(三):使用logistic回归实现图像分类”

神经网络似乎遵循一种令人费解的简单策略来对图像进行分类

点击英文原文链接 CNN非常擅长对乱序图像进行分类,但人类并非如此。 在这篇文章中,我将展示为什幺最先进的深度 … Continue reading “神经网络似乎遵循一种令人费解的简单策略来对图像进行分类”

[译] 一文看懂深度学习改变的五大计算机视觉技术

摘要: 本文主要介绍计算机视觉中主要的五大技术,分别为图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割以及实例分割。针对 … Continue reading “[译] 一文看懂深度学习改变的五大计算机视觉技术”

用卷积神经网络模型辨认不同服装,四种方法对比

在实体店买衣服的过程中,我们会被眼花缭乱的信息轰炸。要兼顾某件衣服的款式、价格、商场优惠还不够,商场的灯光、拥 … Continue reading “用卷积神经网络模型辨认不同服装,四种方法对比”

如何用 Python 和 fast.ai 做图像深度迁移学习?

本文带你认识一个优秀的新深度学习框架,了解深度学习中最重要的3件事。 框架 看到这个题目,你可能会疑惑: 老师 … Continue reading “如何用 Python 和 fast.ai 做图像深度迁移学习?”