强化学习之原理与应用
强化学习特别是深度强化学习近年来取得了令人瞩目的成就,除了应用于模拟器和游戏领域,在工业领域也正取得长足的进步 … Continue reading “强化学习之原理与应用”
强化学习特别是深度强化学习近年来取得了令人瞩目的成就,除了应用于模拟器和游戏领域,在工业领域也正取得长足的进步 … Continue reading “强化学习之原理与应用”
针对人工智能体如何随着时间的推移改善自身决策机制的研究,当下用得最多的方法是强化学习。技术实现上 … Continue reading “谷歌开源强化学习深度规划网络 PlaNet”
对偶梯度下降是一个优化带约束目标函数的常用方法。在强化学习中,该方法可以帮助我们做出更好的决策。 … Continue reading “强化学习基础-对偶梯度上升”
TensorFlow2.0 即将在今年上半年推出 正式版 ,虽然目前有 预览版 可供使用,但是对于大多数人来说 … Continue reading “如何在TensorFlow 2.0中构建强化学习智能体”
强化学习(RL)已经取得了斐然的成就,比如 Atari 游戏、AlphaGo、AlphaGo Zero、Alp … Continue reading “强化学习时代正在到来”
强化学习是代理面临的学习问题,它通过与动态环境反复交互试验从而学习到某种行为。它是机器学习的主要学习方法之一, … Continue reading “让机器玩游戏的强化学习(附github)”
1. 概述 “猜你喜欢”是美团流量最大的推荐展位,位于首页最下方,产品形态为信息流,承担了帮助用 … Continue reading “强化学习在美团「猜你喜欢」的实践”
今年9月份举办的深度学习Indaba2018峰会的干货确实不少,昨天文摘菌给大家整理了 27位大咖 关于自然语 … Continue reading “量化评估、算法拓展:强化学习研究的10大原则”
演讲者简介: Joelle Pineau,图源:https://research. … Continue reading “可复现性?稳健性?Joelle Pineau无情揭示强化学习的问题”
强化学习(RL)是机器学习中最活跃的研究技术之一,在这项技术中,当一个人工代理(artificial agen … Continue reading “[译] 强化学习中的好奇心与拖延症”