清华张敏教授:个性化推荐研究进展(可解释性、鲁棒性和公平性)

大家好,今天和大家分享一下个性化推荐研究进展。主要探讨三个关键词: 可解释性、鲁棒性和公平性 。我们大概201 … Continue reading “清华张敏教授:个性化推荐研究进展(可解释性、鲁棒性和公平性)”

从信息流推荐到控制领域 百度PaddlePaddle技术能力再升级

人工智能技术越来越广泛的应用于各行各业,而这一切都离不开底层深度学习框架的支持。近日,百度深度学习Paddle … Continue reading “从信息流推荐到控制领域 百度PaddlePaddle技术能力再升级”

带你重读Youtube深度学习推荐系统论文,惊为神文

这里是王喆的机器学习笔记,每隔一到两周我会站在算法工程师的角度讲解一些计算广告、推荐系统相关的文章。选择文章必 … Continue reading “带你重读Youtube深度学习推荐系统论文,惊为神文”