creditR的基于实践的导论:一个神奇的改良信用风险评分和验证的R包(附代码)

背景介绍   机器学习正在扰乱多个不同的行业。受影响最大的行业之一就是: 金融业 。   … Continue reading “creditR的基于实践的导论:一个神奇的改良信用风险评分和验证的R包(附代码)”

速度提高100万倍,哈佛医学院大神提出可预测蛋白质结构的新型深度模型

生命所必需的每一次基础生物学进展几乎都是由蛋白质带来的。蛋白质参与创建细胞和组织并保持着它们的形状;构成维持生 … Continue reading “速度提高100万倍,哈佛医学院大神提出可预测蛋白质结构的新型深度模型”

阿里重磅发布大规模图神经网络平台 AliGraph,架构算法解读

图神经网络 (GNN) 主要是利用神经网络处理复杂的图数据,它将图数据转换到低维空间,同时最大限度保留结构和属 … Continue reading “阿里重磅发布大规模图神经网络平台 AliGraph,架构算法解读”

最新论文解读 | 基于预训练自然语言生成的文本摘要方法

编者按:近期,微软亚洲研究院自然语言计算组的研究人员提出一种基于预训练模型的自然语言生成方法,首次将 BERT … Continue reading “最新论文解读 | 基于预训练自然语言生成的文本摘要方法”

BAM!利用知识蒸馏和多任务学习构建的通用语言模型

在今年年初,微软发布了一个多任务自然语言理解模型,它在通用语言理解评估基准GLUE 上取得了当时最好的效果:1 … Continue reading “BAM!利用知识蒸馏和多任务学习构建的通用语言模型”

Adobe提出新型超分辨率方法:用神经网络迁移参照图像纹理

图像超分辨率一直是计算机视觉领域一个热门的研究主题,也是 Adobe 等公司开拓新型图像处理技术的重要方向。近 … Continue reading “Adobe提出新型超分辨率方法:用神经网络迁移参照图像纹理”