模型评估、过拟合欠拟合以及超参数调优方法

如何对数据集进行划分出训练集、验证集和测试集呢?如何应对可能的过拟合和欠拟合问题,还有超参数的调优,如何更好更 … Continue reading “模型评估、过拟合欠拟合以及超参数调优方法”

Python机器学习实践:随机森林算法训练及调参-附代码

作者 | 战争热诚     随机森林是一种有监督学习算法,是以决策树为基学习器的集成学习算 … Continue reading “Python机器学习实践:随机森林算法训练及调参-附代码”

BAM!利用知识蒸馏和多任务学习构建的通用语言模型

在今年年初,微软发布了一个多任务自然语言理解模型,它在通用语言理解评估基准GLUE 上取得了当时最好的效果:1 … Continue reading “BAM!利用知识蒸馏和多任务学习构建的通用语言模型”

谷歌开源进化版 Transformer!基于神经网络架构搜索,效果更好、训练更快

谷歌大脑的新论文 《The Evolved Transformer》 提出了首个用于改进 Transforme … Continue reading “谷歌开源进化版 Transformer!基于神经网络架构搜索,效果更好、训练更快”

PyTorch进阶之路(三):使用logistic回归实现图像分类

前段时间,机器之心已经编译介绍了「PyTorch:Zero to GANs」系列的前两篇文章,参阅《PyTor … Continue reading “PyTorch进阶之路(三):使用logistic回归实现图像分类”