神经网络的“刚性”(自恰性):谷歌评估泛化能力新指标,Stiffness

如果训练神经网络可以与人一样,其训练内容的顺序可以精心编排、且有不同的学习曲线和阶段、在不同的领域有不同“天赋 … Continue reading “神经网络的“刚性”(自恰性):谷歌评估泛化能力新指标,Stiffness”

强化学习中,如何从稀疏和不明确的反馈中学习泛化

  研究此类问题中 RL 算法性能的一种常用方法是通过语言理解任务,在该任务中,代理接收自然语言输入 … Continue reading “强化学习中,如何从稀疏和不明确的反馈中学习泛化”

神经网络并不是尚方宝剑,我们需要正视深度 NLP 模型的泛化问题

The Gradient 博客近期的一篇文章就仔细讨论了 NLP 领域的深度学习模型的泛化性问题,展现了对学习 … Continue reading “神经网络并不是尚方宝剑,我们需要正视深度 NLP 模型的泛化问题”