北大 AI 公开课 2019 | 微软亚洲研究院周明:NLP 的进步将如何改变搜索体验?

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BAM!利用知识蒸馏和多任务学习构建的通用语言模型

在今年年初,微软发布了一个多任务自然语言理解模型,它在通用语言理解评估基准GLUE 上取得了当时最好的效果:1 … Continue reading “BAM!利用知识蒸馏和多任务学习构建的通用语言模型”

这是一份通俗易懂的知识图谱技术应用落地指南

在面向对象的时代里,我们常说万物皆对象,之前我们只是来分析对象的个体,随着互联网和社交网络的发展,对象与对象之 … Continue reading “这是一份通俗易懂的知识图谱技术应用落地指南”

未来在知识图谱领域还会面临哪些挑战?

现在以商业搜索引擎公司为首的互联网巨头已经意识到知识图谱的战略意义,纷纷投入重兵布局知识图谱,并对搜索引擎形态 … Continue reading “未来在知识图谱领域还会面临哪些挑战?”

近900000条if-then关系图谱,让神经网络“懂”常识推理

“神经网络能学习日常事件的常识推理吗?能,如果在 ATOMIC 上训练的话。”   ATOMIC(原 … Continue reading “近900000条if-then关系图谱,让神经网络“懂”常识推理”