深度长文:表面繁荣之下,人工智能的发展已陷入困境

编者按:《连线》杂志在其最近发布的12月刊上,以封面故事的形式报道了人工智能的发展状况。现在,深度学习面临着无 … Continue reading “深度长文:表面繁荣之下,人工智能的发展已陷入困境”

Dropout 可能要换了,Hinton 等研究者提出神似剪枝的 Targeted Dropout

这篇 TargetedDropout论文接受为 NIPS/NeurIPS 2018 关于紧凑神经网络的 Wor … Continue reading “Dropout 可能要换了,Hinton 等研究者提出神似剪枝的 Targeted Dropout”

[译]使用递归神经网络(LSTMs)对时序数据进行预测

Statsbot 团队已经发表了一篇关于 使用时间序列分析进行异常检测 的文章。今天,我们将讨论使用长短时记忆 … Continue reading “[译]使用递归神经网络(LSTMs)对时序数据进行预测”

解惑丨如何在边缘设备上适配大型神经网络?

对于任何想要创建可扩展服务的人来说,部署有内存限制的深度学习算法都是一种挑战。从长远来看,相比昂贵的云服务,在 … Continue reading “解惑丨如何在边缘设备上适配大型神经网络?”

如何理解深度学习的优化?通过分析梯度下降的轨迹

深度学习很大程度上仍是一个黑箱,但研究者一直没有停下理解它的步伐。普林斯顿高等研究院的研究者 Nadav Co … Continue reading “如何理解深度学习的优化?通过分析梯度下降的轨迹”