另一种可微架构搜索:商汤提出在反传中学习架构参数的SNAS

为了寻找可以用在大规模数据集上的成熟的 AutoML 或神经网络架构搜索(NAS)解决方案,本文作者提出了一种 … Continue reading “另一种可微架构搜索:商汤提出在反传中学习架构参数的SNAS”

2D/3D联合卷积模块MiCT:全面提升行为识别的性能和效率

编者按:行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向,在监控、自动驾驶等日常场景中具有广泛的应用前景。为了提升3 … Continue reading “2D/3D联合卷积模块MiCT:全面提升行为识别的性能和效率”

深度神经网络支持下的交互式体数据可视化(DNN-VolVis: Interactive Volume Visualization Suppor…

体数据在医学、科学模拟数据中具有广泛运用。直接可视化(DVR)是重要的体数据可视化方法。其中关键是设计合适的传 … Continue reading “深度神经网络支持下的交互式体数据可视化(DNN-VolVis: Interactive Volume Visualization Suppor…”

图神经网络概述第三弹:来自IEEE Fellow的GNN综述

图神经网络 (GNN)热度持续上升,之前我们曾介绍了清华两篇综述论文,参见: 深度学习时代的图模型,清华发文综 … Continue reading “图神经网络概述第三弹:来自IEEE Fellow的GNN综述”

NIPS2018最佳论文解读:Neural Ordinary Differential Equations

这篇论文的作者隶属于着名的多伦多大学向量研究所。在这篇文章中,我将尝试解释这篇论文的主要观点,并讨论它们对深度 … Continue reading “NIPS2018最佳论文解读:Neural Ordinary Differential Equations”