图卷积网络到底怎幺做,这是一份极简的Numpy实现

由于图结构非常复杂且信息量很大,因此对于图的机器学习是一项艰巨的任务。本文介绍了如何使用 图卷积网络 (GCN … Continue reading “图卷积网络到底怎幺做,这是一份极简的Numpy实现”

横扫13项中文NLP任务:香侬科技提出汉语字形表征向量Glyce+田字格CNN

最近,香侬科技发表研究,提出了一种汉语字形向量 Glyce。该研究基于汉字的进化过程,采用多种汉字古今文字和多 … Continue reading “横扫13项中文NLP任务:香侬科技提出汉语字形表征向量Glyce+田字格CNN”

谷歌开源先进语言模型 Transformer-XL:集 Transformer 和 RNN 之大成

近日,谷歌联合 CMU 开源了一个名为 Transformer-XL 的语言模型,它是目前处理语言建模问题最先 … Continue reading “谷歌开源先进语言模型 Transformer-XL:集 Transformer 和 RNN 之大成”

3D重建总是扭曲、空洞、体素化?来看看这个连续场模型吧

扭曲、空洞、体素化仍然是很多 3D重建 模型的通病,导致视觉效果很不友好。Facebook、MIT 等近期提出 … Continue reading “3D重建总是扭曲、空洞、体素化?来看看这个连续场模型吧”

深度学习新应用:在PyTorch中用单个2D图像创建3D模型

近年来,深度学习在解决 图像分类 、目标识别、 语义分割 等 2D 图像任务方面的表现都很出色。不仅如此,深度 … Continue reading “深度学习新应用:在PyTorch中用单个2D图像创建3D模型”

只有条件GAN才能稳定训练?对抗+自监督的无监督方法了解一下

生成对抗网络 (GAN)是一类无监督的生成模型[1]。GAN 涉及对抗地训练生成器和鉴别器模型,使得生成器可以 … Continue reading “只有条件GAN才能稳定训练?对抗+自监督的无监督方法了解一下”

从想法到实干,2018年13项NLP绝美新研究

在即将过去的 2018 年中,自然语言处理有很多令人激动的想法与工具。从概念观点到实战训练,它们为 NLP 注 … Continue reading “从想法到实干,2018年13项NLP绝美新研究”

基于自编码器的表征学习:如何攻克半监督和无监督学习?

苏黎世联邦理工学院和谷歌大脑团队研究者的 NeurIPS 2018 会议贝叶斯深度学习(Bayesian De … Continue reading “基于自编码器的表征学习:如何攻克半监督和无监督学习?”