清华张敏教授:个性化推荐研究进展(可解释性、鲁棒性和公平性)

大家好,今天和大家分享一下个性化推荐研究进展。主要探讨三个关键词: 可解释性、鲁棒性和公平性 。我们大概201 … Continue reading “清华张敏教授:个性化推荐研究进展(可解释性、鲁棒性和公平性)”

周志华等提出 RNN 可解释性方法,看看 RNN 内部都干了些什幺

结构化学习(Structure learning)的主要任务是处理结构化的输出,它不像分类问题那样为每个独立的 … Continue reading “周志华等提出 RNN 可解释性方法,看看 RNN 内部都干了些什幺”