在浏览器中进行深度学习:TensorFlow.js (九)训练词向量 Word Embedding

词向量,英文名叫Word Embedding,在自然语言处理中,用于抽取语言模型中的特征,简单来说,就是把单词 … Continue reading “在浏览器中进行深度学习:TensorFlow.js (九)训练词向量 Word Embedding”

BAM!利用知识蒸馏和多任务学习构建的通用语言模型

在今年年初,微软发布了一个多任务自然语言理解模型,它在通用语言理解评估基准GLUE 上取得了当时最好的效果:1 … Continue reading “BAM!利用知识蒸馏和多任务学习构建的通用语言模型”

ELMo的朋友圈:预训练语言模型真的一枝独秀吗?

自然语言处理的预训练任务该选哪一个? 语言模型 真的是一种通用的预训练方法吗?这篇论文告诉我们,通用的 NLP … Continue reading “ELMo的朋友圈:预训练语言模型真的一枝独秀吗?”

干货 | 只有100个标记数据,如何精确分类400万用户评论?

在本文中,我们将介绍自然语言处理(NLP)在迁移学习上的最新应用趋势,并尝试执行一个分类任务:使用一个数据集, … Continue reading “干货 | 只有100个标记数据,如何精确分类400万用户评论?”