机器学习之类别不平衡问题:从数据集角度处理不平衡问题(二)

上一篇我们介绍了常用的过采样的方法,本篇主要介绍常用的欠采样的方法 。   1、 欠 采样 &nbs … Continue reading “机器学习之类别不平衡问题:从数据集角度处理不平衡问题(二)”

机器学习之类别不平衡问题:从数据集角度处理不平衡问题(一)

在之前的两篇文 章中,首先介绍了机器学习中模型常用的评价指标,这些指标主要是基于混淆矩阵演变而来,不同的指标有 … Continue reading “机器学习之类别不平衡问题:从数据集角度处理不平衡问题(一)”