分布式入门,怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练

这篇文章旨在阐述训练大规模深度学习模型时的分布式计算思想。   具体来讲,本文首先介绍了分布式计算的 … Continue reading “分布式入门,怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练”

[译] 使用 PyTorch 在 MNIST 数据集上进行逻辑回归

逻辑回归(Logistic Regression) 既可以用来描述数据,也可以用来解释数据中各个二值变量、类别 … Continue reading “[译] 使用 PyTorch 在 MNIST 数据集上进行逻辑回归”

PyTorch进阶之路(三):使用logistic回归实现图像分类

前段时间,机器之心已经编译介绍了「PyTorch:Zero to GANs」系列的前两篇文章,参阅《PyTor … Continue reading “PyTorch进阶之路(三):使用logistic回归实现图像分类”

PyTorch进阶之路(二):如何实现线性回归

这篇文章将讨论机器学习的一大基本算法:线性回归。我们将创建一个模型,使其能根据一个区域的平均温度、降雨量和湿度 … Continue reading “PyTorch进阶之路(二):如何实现线性回归”

对比复现34个预训练模型,PyTorch和Keras你选谁?

Keras 和 PyTorch 当然是对初学者最友好的深度学习框架,它们用起来就像描述架构的简单语言一样,告诉 … Continue reading “对比复现34个预训练模型,PyTorch和Keras你选谁?”