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初识机器学习语言新宠 Julia

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本 PPT 是 2019 年 9 月 TFUG 西安上的分享,简单分享了一下 Julia 的知识。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

对于 Julia 是否值得投入,我个人的看法是:

 

Julia 的性能是一个亮点,这个在实际过程中必须考虑。

 

Julia 的活跃度还不错,而且资料越来越多,包的生态问题解决是一个时间问题。

 

Julia 有良好的互操作性可以对其自身所缺进行弥补

 

无缝调用 Fortran 或 C ,这对于某些公司或研究机构是一个旧资产盘活的好事

 

有类似 scikit-learn、pandas、tensorflow 等包装器,可以直接利用 Python 的生态。或许你想不到,它都有对于 ECharts 的包装器。

 

关于 TFUG

 

如果你还不了解可以参见下面的介绍:

 

TFUG 是 TensorFlow User Group 的简称。它旨在提供一个这样的地方:每一位 TensorFlow 开发者可以分享、交流和互促互进的社区。

 

到现在为止,TFUG 西安已经在西安组织过多次活动,并且活动也得到了 Google、阿里、美亚柏科、深信科创等多家公司的帮助。同时,开放性也是活动的特色,分享的话题也不仅限于 TensorFlow 相关的内容,而且还会包括诸如机器学习的算法、硬件选型、其他工具技术(如本文中涉及的 Julia)。

 

欢迎每一个对机器学习感兴趣的小伙伴加入我们,分享你的独特观点。

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