Press "Enter" to skip to content

机器学习介绍

本站内容均来自兴趣收集,如不慎侵害的您的相关权益,请留言告知,我们将尽快删除.谢谢.

在我们理解机器学习之前,让我们先来谈谈为什幺需要机器学习,以及我们为什幺要关心它?

 

 

如果我让你写一个两个数字相加的程序,你可能会写它,但是如果我让你用同一个程序做乘法呢?

 

它还可以工作吗? 绝对不能够了。那个程序只做加法。

 

另一个例子是如果我告诉你为下面的块写逻辑,你会写多少程序?

 

 

你需要为每个块写一个单独的程序/,如果我只有一个程序可以解决所有3个块,不是很酷吗?是的

 

这就是机器学习的用武之地,不需要用硬编码的规则编写程序,让系统理解逻辑并产生期望的结果。

 

因此证明。

 

现在让我们谈谈怎幺样??

 

下面的图片解释清楚

 

 

因此,我们给出的不是程序/逻辑,而是输出。

 

例如,两个数字相加,对于传统的编程,我们给出数据和逻辑,a=2, b=3,然后我们得到答案5。

 

对于机器学习我们给出a=2 b=3输出= 5所以系统理解它,为什幺2,3等于5 ?

 

加法任务的数据如下。

 

 

最后我们问,5,6的结果是什幺 我们得到的输出是11(实际上可能是10。989或11。01等等。取决于我们提供的数据)。

 

“数据越多,结果越好”

 

那幺什幺是机器学习呢?

 

机器学习就是从数据(实例)中学习,建立逻辑并预测给定输入的输出。

 

汤姆·米切尔(着名的计算机科学家)的定义是这样的

 

“A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at the tasks improves with the experiences”

 

我们可以把它分成两部分

1.从过去的经验中学习
2.提高智能程序的性能

 

这就是本期文章的全部内容,希望你有所了解。

Be First to Comment

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注