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中信大脑实现智能化金融服务

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平台建设背景

 

从国内外发展动态看,科技公司和金融业都在抢抓这一轮的新技术革命先机,探索适合自身发展的智能化发展和转型路径。Google、百度、京东等科技公司都在快速推进智能化云平台的搭建:2011年,Google实施了“谷歌大脑”项目;2014年,百度启动“百度大脑”计划;2015年,京东启动“京东大脑”计划。此外,国内外金融业正在加快探索人工智能技术的应用,例如澳联邦银行、美国花旗银行、农业银行等同业均在探索搭建智能化平台为企业内部提供智能化服务。

 

中信银行以“强化科技引领创新发展”为目标,借鉴国际国内领先实践经验,运用人工智能、大数据、容器等多种新技术,构建了中信大脑平台。该平台设计了一整套业内领先的从人工智能模型训练及应用部署的全流程,实现智能化金融服务与开发的统一管理,全面支撑我行各业务条线人工智能技术应用,为推进我行的智能化转型提供强劲动力。

 

平台架构和技术创新点

 

作为支撑我行全业务线的智能服务综合平台,中信大脑平台目前已上线投产,集成机器学习、深度学习、自然语言处理、图计算等核心人工智能技术,涵盖训练和推理两大平台,为应用接入提供实时调用、批量计算服务,功能架构如图1所示,平台技术创新点如下。

 

图1 中信大脑平台功能架构

 

“一云多端”的训练平台架构,降低使用门槛。中信大脑训练平台采用先进的“一云多端”架构,前端采用先进的Webpack、Angularjs等技术,嵌入JupyterNotebook开发环境,可直接在浏览器中进行交互式的编程,采用云架构支持多租户隔离进行模型开发,按照用户需求提供计算资源的灵活分配和扩展,大大降低了开发智能化应用开发和学习的门槛。

 

集成多项最新技术,提供一站式建模开发服务。中信大脑训练平台集成TensorFlow、Keras、Sklearn等多个AI开发框架,对上层提供统一算法调度接口,开发人员不必关心底层复杂的学习框架,即可完成深度学习模型的开发;采用最新的GPU+CPU混合架构,提供高可用、弹性可扩展的AI计算资源。同时,训练平台支持敏捷开发模式,自主开发AI工具组件很好的实现模型服务自动生成,利用Kuberneters、Docker技术提供模型镜像的自动打包和上传,打造从数据管理、模型训练到镜像打包的全流程自动化服务。

 

应用容器云管理平台,实现服务的快速迭代部署。中信大脑推理平台基于容器云管理平台,采用Docker容器技术实现模型的快速封装和部署,允许多个隔离的应用容器并行运行。同时,可实时监控服务的运行状态,当服务出现异常时,即可重新启动Docker服务。此外,研发的网关服务提供服务的统一分发入口,实现模型的限流及熔断,为调用系统提供统一接口。

 

设计独有的模型评估反馈引擎,实现模型一次上线自动迭代。上线模型不定期的迭代更新是件很耗时的工作,为了减少模型开发维护人员的工作量,研发了模型评估反馈引擎,通过Kafka和文件传输组件实现反馈数据的实时收集和批量导入,从而进行模型参数的重新训练,设计模型失效评估指标和健壮性指标,采用A/BTest的方式实现模型的循环迭代更新。

 

积极拓展业务场景,实现业务价值创造

 

依托强大的中信大脑平台,聚焦业务难点和痛点,通过人工智能技术和业务创新需求的无缝对接,中信银行已初步形成了智能营销,智能投顾、智能风控、智能运营等领域的智能化应用布局。

 

在智能营销领域,完成了零售客户标签系统建设,通过构建客户画像,预测客户的业务需求,实现产品和服务的智能推荐。同时,可以评估客户价值,挖掘潜在高价值客户,降低获客成本。目前,基于客户标签系统,采用多模型融合推荐算法,研发了智能推荐引擎。依托手机银行,实现了“千人千面”的金融产品推荐服务和营销体验,极大提升了点击率和转化率,实现了首页访问“猜你喜欢”栏目的用户数环比增长86.1%及用户访问“猜你喜欢”栏目频次环比增长121.7%。

 

在智能投顾领域,应用大数据、人工智能、量化投资等先进技术,中信银行推出双脑引擎模式的“信智投”产品。该产品结合投资者风险偏好、财务状况及理财规划等信息,构建客户画像,运用研发的量化交易决策引擎,分散投资风险,实现智能化资产配置,并根据客户画像进行组合产品的个性化推荐,可根据市场以及投资者风险偏好变化动态提出调整建议,通过一键购买、一键调仓、诊断报告等服务,为客户提供智能化、便捷化的理财投资渠道。

 

在智能风控领域,积极推进实时交易反欺诈智能化建设,整合电子渠道条线多年积累反欺诈信息资产,利用人工智能和流计算技术,实现在手机银行、个人网银等应用领域的全流程预警和监控。加快推进信贷风险监控预警的智能化建设,整合对公信用风险条线多年积累的舆情、核销、交易等数据资产,构建对公知识图谱,利用自然语言处理图计算技术,建立风险监控预警模型,开展融资客户、信贷机构及信贷人员风险的监测预警及跟踪管控。

 

在智能运营领域,运用机器人流程自动化(RPA)、人工智能等技术,中信银行正在加快网点运营和业务流程进行智能化改造,以自动化流程替代重复人工操作,降低运营成本,实现运营操作向集约化、自动化、智能化转变。目前上线的托管摘要分类模型和银行名称实体匹配模型,很好的实现了托管业务的自动审核。

 

下一步,中信银行将以金融为本,以科技为器,一方面持续改进中信大脑平台功能,进一步吸纳最先进的强化学习、增量学习、迁移学习、图计算等技术,提供更强大的计算能力和平台服务能力,力争达到先进水平,产生更大业务价值另一方面,依托中信大脑,不断拓展更多的金融应用场景,寻找业务和技术之间的融合点,解决业务开展中遇到的痛点,满足各业务条线的创新需求,加速我行智能化转型。

 

中信银行信息技术管理部总经理 王燕

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