Press "Enter" to skip to content

做好数据可视化的技巧和原则!

本站内容均来自兴趣收集,如不慎侵害的您的相关权益,请留言告知,我们将尽快删除.谢谢.

来源:《数据可视化陷阱》,转自:数据分析&职坐标

 

导读: 其实工作中我们并不需要作出很炫酷的视觉呈现, 数据可视化 主要旨在借助于图形化手段, 清晰有效地传达与沟通信息 ,有效地传达思想概念,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。因此在设计过程中: 每一个选择,最终都应落脚于读者的体验,而非图表制作者个 人 。

 

一、不得不注意的图表制作小技巧

 

1.条形图的基线必须从零开始

 

Y轴不从零开始,可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。这使得可视化会误导传输信息。条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了,视觉效果也就扭曲了。

 

 

2.使用简单易读的字体

 

有些时候,排版可以提升视觉效果,增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。字体选择可以影响文本的易读性,增强或减损预期的含义。因此,最好避免艺术字体并坚持使用更基本的常用字体。

 

 

3.条状图宽度适度

 

条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度。

 

 

4.使用2D图形

 

虽然他们看起来很酷,但是3d形状可以扭曲感知,因此扭曲数据。坚持2 次元,确保数据准确。

 

 

5.使用表格数字字体

 

表格间距赋予所有的数字相同的宽度,使它们排列时能彼此对齐,使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。

 

 

6.统一感

 

统一感使我们更容易接收信息:,图像,风格,来源……

 

连贯的设计将有效融入背景,使用户能够轻松处理信息。最佳可视化帮助观众快速得出数据所呈现的结论

 

 

7.不要过分热衷于饼图

 

展示多个区块比例大小,所有区块(圆弧)的加和等于 100%。但最好避免使用这个图表,因为肉眼对面积大小不敏感。

 

 

8.折线图中使用连贯的线条

 

虚线,虚线容易分散注意力。相反,使用实线和颜色,反而容易区分彼此的区别。

 

 

9.尊重部分所占整体的比例

 

在人们多选的问题上就会出现比例的重叠,不同选项的百分比之和大于一。为了避免这种情况,不能直接把比例做成统计图。相较于呈现数值,有些图更着重于表现部分与整体的关系。

 

 

10.面积、尺寸可视化

 

对同一类图形(例如柱状、圆环和蜘蛛图等)的长度、高度或面积加以区别,来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。制作这类数据可视化图形时,要用数学公式计算,来表达准确的尺度和比例。

 

 

11.使用大小来可视化值

 

大小可以帮助强调重要信息并添加上下文提示,使用大小来表示值配合地图使用的效果也非常好。如果您的可视化中有多个大小相同的数据点,它们会混在一起,很难区分值。

 

 

12.使用相同细节

 

添加的细节(和数字)越多,大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什幺,以及最有效的方式是什幺。

 

13.使用基础图形

 

一个很好的经验法则是,如果你不能高效理解,你的读者或听众可能也难理解。因此,坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。

 

 

14.视图数量

 

将您的可视化中的视图数量限制为三到四个。如果您添加太多视图,大局会被详细信息所淹没。

 

二、关于图表配色参考的5条准则

 

1.颜色深浅

 

通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小,是数据可视化设计的常用方法,用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。

 

 

2.使用同一色系

 

颜色用得太花,会给数据增加不可承受之重,相反,设计师应该采用同一色系,或者类比色。

 

 

3.避免使用鲜艳的颜色

 

明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样,你的听众感觉你在对他们大声推销。单调的颜色,反而能很好地用于数据可视化,因为它们可以让你的读者理解你的数据,而不至于被数据淹没。

 

 

4.标签使用不同颜色区分

 

在某些情况下,在一段时间或一系列的值中,我们可能测量了不同种类的物体。例如,假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。在实验结束时,我们想画出每只动物的体重,分别用蓝色和红色区分猫和狗。

 

 

5.颜色数量

 

不要在一张图上使用6种以上的颜色。

 

 

建议:

 

使用具有高对比度的颜色

 

使用带有图案或纹理的颜色来传达不同类型的信息

 

使用文本或图标标记元素

 

三、标准的可视化图表一定有注释

 

1.解释编码

 

通过一定的形状、颜色和几何图形的结合,将数据呈现出来。为了让读者能读清楚,图表设计者就要把这些图形解码回数据值。

 

2.轴标签

 

这可能看起来没有必要,或者不是很有帮助,但是你无法想象,如果你的图表有点混乱,或者看到数据的人对此不是很熟悉,你会被问多少次 x/y 轴代表的是什幺。按照前面的两个绘图示例,如果要为轴设置特定名称。

 

3.标题

 

如果我们要将数据呈现给第三方,另一个基本但关键的要点是使用标题,它和之前的轴标记非常相似。

 

 

4.重点元素做注释

 

通常情况下,仅仅在图表的左右两侧使用刻度本身并不是很清楚。在图上标注值对于解释图表非常有用。

 

 

5.重要视图位置

 

将最重要的视图放置在顶部或左上角。眼睛通常会首先注意到该区域。

 

 

四、优秀的可视化图表,遵守的6条原则

 

1.数据排序有序

 

数据类别按字母顺序,大小顺序,或价值进行排序,以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。

 

 

2.比较数据

 

比较是展示数据差异的好法子,但是如果你的读者不容易看出差别的话,那幺你的比较就毫无意义。确保所有的数据都是呈现在读者面前,选择最合适的比较方法。

 

 

3.不可扭曲数据

 

确保所有可视化方式是准确的。例如,气泡图大小应该根据区域扩展,而不是直径。

 

 

4.展示数据

 

让读者看到数据,这是可视化的重点。确保没有数据丢失或被设计。例如,使用标准的面积图时,可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。

 

5.删除变量

 

很多时候,太多的信息会影响读者的注意,从可视化中删除隐含信息是一个好主意,在这种情况下,我认为我们不需要在轴中包含变量的名称。

 

6.避免数据噪音

 

把不重要的东西减到最少或者去掉。这包括减弱或移除图形线,改变轴线、图形线的颜色,以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平,听众会更容易明白其中的数据情况。

 

 

良好的数据可视化应该通过使用图形,清晰有效地传达数据信息。最佳可视化使您可以轻松地一目了然地理解数据。他们将复杂的信息以一种简单的方式分解,使目标受众能够理解并以此为基础做出决策。

 

正如Edward R. Tufte指出的那样,“设计的基本考验是它有助于理解内容,而不是它的时尚性。”数据可视化尤其应该坚持这一理念。目标是通过设计增强数据,而不是引起对设计本身的关注。

 

本文内容节选自《数据可视化陷阱》一书, 由 阿尔贝托・开罗 所着。 阿尔贝托・开罗 是一名记者,同时也是一名图表设计师 。 他撰写过多部教科书,同时为谷歌、微软、尼尔森等大型公司提供可视化方面的专业咨询。 在过去20年中,阿尔贝托·开罗曾在30多个国家任教,并在西班牙、巴西和美国的新闻机构担任可视化和信息图形团队经理,积累了丰富的经验。

Be First to Comment

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注