Tensorflow与Keras版本兼容问题一则（Unresolved import LSTM）

Keras作为Tensorflow封装的接口API，受到Tensorflow版本变化的影响，也是困扰基于Tensorflow开发者”梦魇“。把新遇到的兼容问题解决过程分享出来，问题描述：

在使用Keras是报错： “from keras.layers import LSTM 用pycharm要报错，没有包可导入“。

from keras.models import Sequential  #Sequential 用于初始化神经网络
from keras.layers import Dense       #Dense 用于添加全连接的神经网络层
from keras.layers import LSTM        #LSTM 用于添加长短期内存层
Unresolved import LSTM

问题原因是Keras与TensorFlow兼容问题，详见 [2] ，解决方案：

首先查看当前Keras与TensorFlow版本，如下所示：

pip list
Keras                    2.4.3
Keras-Applications       1.0.8
Keras-Preprocessing      1.1.2
... ...
tensorboard              1.13.1
tensorflow               1.13.2
tensorflow-estimator     1.13.0

当时默认安装Keras版本是2.4.3，Tensorflow指定安装1.13.1。

然后卸载当前Keras，安装对应的版本：

pip uninstall keras
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Keras==2.3.1

附兼容列表（部分）：

参考：

[1]《Keras与TensorFlow对应版本一览》 CSDN博客， A_Mute dear， 2020.07

[2] Environments FloydHub