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Tensorflow与Keras版本兼容问题一则(Unresolved import LSTM)

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Keras作为Tensorflow封装的接口API,受到Tensorflow版本变化的影响,也是困扰基于Tensorflow开发者”梦魇“。把新遇到的兼容问题解决过程分享出来,问题描述:

 

在使用Keras是报错: “from keras.layers import LSTM 用pycharm要报错,没有包可导入“。

 

from keras.models import Sequential  #Sequential 用于初始化神经网络
from keras.layers import Dense       #Dense 用于添加全连接的神经网络层
from keras.layers import LSTM        #LSTM 用于添加长短期内存层
Unresolved import LSTM

 

问题原因是Keras与TensorFlow兼容问题,详见 [2] ,解决方案:

 

首先查看当前Keras与TensorFlow版本,如下所示:

 

pip list
Keras                    2.4.3
Keras-Applications       1.0.8
Keras-Preprocessing      1.1.2
... ...
tensorboard              1.13.1
tensorflow               1.13.2
tensorflow-estimator     1.13.0

 

当时默认安装Keras版本是2.4.3,Tensorflow指定安装1.13.1。

 

然后卸载当前Keras,安装对应的版本:

 

pip uninstall keras
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Keras==2.3.1

 

附兼容列表(部分):

参考:

 

[1]《Keras与TensorFlow对应版本一览》 CSDN博客, A_Mute dear, 2020.07

 

[2] Environments FloydHub

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