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ElasticSearch 中的中文分词器以及索引基本操作详解

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本文是松哥所录视频教程的一个笔记,笔记简明扼要,完整内容小伙伴们可以参考视频,视频下载链接: https://pan.baidu.com/s/1NHoe0_52ut9fDUh0A6UQLA 提取码: kzv7

 

 

1.ElasticSearch 分词器介绍

 

1.1 内置分词器

 

ElasticSearch 核心功能就是数据检索,首先通过索引将文档写入 es。查询分析则主要分为两个步骤:

 

 

    1. 词条化: 分词器 将输入的文本转为一个一个的词条流。

 

    1. 过滤:比如停用词过滤器会从词条中去除不相干的词条(的,嗯,啊,呢);另外还有同义词过滤器、小写过滤器等。

 

 

ElasticSearch 中内置了多种分词器可以供使用。

 

内置分词器:

 

 

分词器 作用
Standard Analyzer 标准分词器,适用于英语等。
Simple Analyzer 简单分词器,基于非字母字符进行分词,单词会被转为小写字母。
Whitespace Analyzer 空格分词器。按照空格进行切分。
Stop Analyzer 类似于简单分词器,但是增加了停用词的功能。
Keyword Analyzer 关键词分词器,输入文本等于输出文本。
Pattern Analyzer 利用正则表达式对文本进行切分,支持停用词。
Language Analyzer 针对特定语言的分词器。
Fingerprint Analyzer 指纹分析仪分词器,通过创建标记进行重复检测。

 

1.2 中文分词器

 

在 Es 中,使用较多的中文分词器是 elasticsearch-analysis-ik,这个是 es 的一个第三方插件,代码托管在 GitHub 上:

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

1.2.1 安装

 

两种使用方式:

 

第一种:

 

 

    1. 首先打开分词器官网:

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik。

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

    1. 页面找到最新的正式版,下载下来。我们这里的下载链接是

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.3/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip。

    1. 将下载文件解压。

 

    1. 在 es/plugins 目录下,新建 ik 目录,并将解压后的所有文件拷贝到 ik 目录下。

 

    1. 重启 es 服务。

 

 

第二种:

 

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.3/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip

 

1.2.2 测试

 

es 重启成功后,首先创建一个名为 test 的索引:

 

 

接下来,在该索引中进行分词测试:

 

 

1.2.3 自定义扩展词库

 

1.2.3.1 本地自定义

 

在 es/plugins/ik/config 目录下,新建 ext.dic 文件(文件名任意),在该文件中可以配置自定义的词库。

 

 

如果有多个词,换行写入新词即可。

 

然后在 es/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml 中配置扩展词典的位置:

 

 

1.2.3.2 远程词库

 

也可以配置远程词库,远程词库支持热更新(不用重启 es 就可以生效)。

 

热更新只需要提供一个接口,接口返回扩展词即可。

 

具体使用方式如下,新建一个 Spring Boot 项目,引入 Web 依赖即可。然后在 resources/stastic 目录下新建 ext.dic 文件,写入扩展词:

 

 

接下来,在 es/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml 文件中配置远程扩展词接口:

 

 

配置完成后,重启 es ,即可生效。

 

热更新,主要是响应头的 Last-Modified 或者 ETag 字段发生变化,ik 就会自动重新加载远程扩展辞典。

 

视频笔记,在公众号 江南一点雨 后台回复 elasticsearch04 获取下载链接。

 

2. ElasticSearch 索引管理

 

微信公众号 江南一点雨 后台回复 elasticsearch05 下载本笔记。

 

启动一个 master 节点和两个 slave 节点进行测试(参考第二集的视频搭建)。

 

2.1 新建索引

 

2.1.1 通过 head 插件新建索引

 

在 head 插件中,选择 索引选项卡,然后点击新建索引。新建索引时,需要填入索引名称、分片数以及副本数。

 

 

索引创建成功后,如下图:

 

 

0、1、2、3、4 分别表示索引的分片,粗框表示主分片,细框表示副本(点一下框,通过 primary 属性可以查看是主分片还是副本)。.kibana 索引只有一个分片和一个副本,所以只有 0。

 

2.1.2 通过请求创建

 

可以通过 postman 发送请求,也可以通过 kibana 发送请求,由于 kibana 有提示,所以这里采用 kibana。

 

创建索引请求:

 

PUT book

 

创建成功后,可以查看索引信息:

 

 

需要注意两点:

索引名称不能有大写字母

索引名是唯一的,不能重复,重复创建会出错

 

2.2 更新索引

 

索引创建好之后,可以修改其属性。

 

例如修改索引的副本数:

 

PUT book/_settings
{
  "number_of_replicas": 2
}

 

修改成功后,如下:

 

 

更新分片数也是一样。

 

2.3 修改索引的读写权限

 

索引创建成功后,可以向索引中写入文档:

 

PUT book/_doc/1
{
  "title":"三国演义"
}

 

写入成功后,可以在 head 插件中查看:

 

 

默认情况下,索引是具备读写权限的,当然这个读写权限可以关闭。

 

例如,关闭索引的写权限:

 

PUT book/_settings
{
  "blocks.write": true
}

 

关闭之后,就无法添加文档了。关闭了写权限之后,如果想要再次打开,方式如下:

 

PUT book/_settings
{
  "blocks.write": false
}

 

其他类似的权限有:

blocks.write
blocks.read
blocks.read_only

2.4 查看索引

 

head 插件查看方式如下:

 

 

请求查看方式如下:

 

GET book/_settings

 

也可以同时查看多个索引信息:

 

GET book,test/_settings

 

也可以查看所有索引信息:

 

GET _all/_settings

 

2.5 删除索引

 

head 插件可以删除索引:

 

 

请求删除如下:

 

DELETE test

 

删除一个不存在的索引会报错。

 

5.6 索引打开/关闭

 

关闭索引:

 

POST book/_close

 

打开索引:

 

POST book/_open

 

当然,可以同时关闭/打开多个索引,多个索引用 , 隔开,或者直接使用 _all 代表所有索引。

 

2.7 复制索引

 

索引复制,只会复制数据,不会复制索引配置。

 

POST _reindex
{
  "source": {"index":"book"},
  "dest": {"index":"book_new"}
}

 

复制的时候,可以添加查询条件。

 

2.8 索引别名

 

可以为索引创建别名,如果这个别名是唯一的,该别名可以代替索引名称。

 

POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "book",
        "alias": "book_alias"
      }
    }
  ]
}

 

添加结果如下:

 

 

将 add 改为 remove 就表示移除别名:

 

POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "remove": {
        "index": "book",
        "alias": "book_alias"
      }
    }
  ]
}

 

查看某一个索引的别名:

 

GET /book/_alias

 

查看某一个别名对应的索引(book_alias 表示一个别名):

 

GET /book_alias/_alias

 

可以查看集群上所有可用别名:

 

GET /_alias

 

最后,松哥还搜集了 50+ 个项目需求文档,想做个项目练练手的小伙伴不妨看看哦~

 

 

需求文档地址: https://github.com/lenve/javadoc

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