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从推荐算法到前端开发,字节跳动技术 Leader 们都在学什幺?

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本文为授权转载内容。内容来源:字节跳动技术范儿

 

“春季招聘和金三银四要开始了,我想提升技术,更上一层楼,除了投简历刷题,还有什幺可以努力的方向啊?”

 

如果你是技术领域的新人,或者已经毕业多年、正在考虑转向新的技术方向,上面这个问题可能正在困扰着你。

 

为了回答这个问题,技术范儿找到了多媒体、推荐算法、计算机视觉、强化学习、机器翻译、知识图谱、安卓、iOS、前端等几个方向的 Leader,推荐了各个技术方向的自学资源。

 

其中,有不少业界知名的书籍、全球 CS 名校的公开课程,可以系统性地帮你了解一个领域的全貌。

 

还有不少应用技术和开源项目,工业界的常备工具都列齐了。

 

另外,也有一些是 Leader 们推荐团队内部同学学习的资料,如果你理解掌握得足够好,说不定可以在面试官心目中留下不错的印象。

 

如果你是正在准备春招的在校生,或者已经毕业并希望在金三银四获得更好的平台,不妨收藏起来,慢慢学习。

 

 

多媒体

 

多媒体团队 Leader Jessica 推荐了三类内容:

 

第一类是图像、视频处理的基础理论书籍;

 

第二类是视频编码标准方面的书籍;

 

第三类是业内常用的开源项目。

 

《数字图像处理》

 

:Rafael C. Gonzalez 等

 

 

数字图像处理领域的经典教材,也普遍作为学习图像处理、计算机视觉的入门必备书籍,经久不衰。

 

《视频处理与通信》

 

作者:王瑶 等

 

 

系统性介绍视频处理关键技术的一本经典教材,从视频基础理论到视频编码、视频通信等。适合有一点信号系统或者图像处理理论基础的同学进一步学习使用。

 

《新一代视频压缩编码标准–H.264/AVC》

 

作者:毕厚杰、王健

 

 

一本能让读者很好地了解主流视频编码技术的参考书。

 

《Audio Signal Processing and Coding》

 

作者:Andreas Spanias, Ted Painter, Venkatraman Atti

 

 

音频的书相比视频而言少很多,但这本算是音频信号处理与编码领域较为经典的了,可以作为音频处理学习相关的参考书。

 

相关开源工程

 

FFmpeg: https://github.com/FFmpeg/FFmpeg

 

迄今为止最流行的开源多媒体框架之一,非常强大,基本算是互联网视频技术相关的必修开源工程了。

 

vlc: https://github.com/videolan/vlc

 

Ijkplayer: https://github.com/bilibili/i…

 

exoplayer: https://github.com/google/Exo…

 

播放器相关三大经典开源工程,了解主流视频解码、播放技术必选。

 

Jessica说,上述这些开源工程基本上是各个方向上不同时期最top的了,业内从业者对它们都非常熟悉。

 

 

推荐算法

 

抖音推荐团队Leader William同学推荐了5本书,基本都是深度学习、机器学习方面非常经典的书。

 

《Deep Learning深度学习》

 

作者:Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville

 

 

这本书就是业内知名的「花书」,是深度学习领域奠基性的经典教材。

 

《动手学深度学习》

 

作者:李沐 等

 

 

William说,这是他见过最好的机器学习、深度学习教材,理论与实践结合,并且中英双语都有,而且还是免费开源的资源。

 

资源链接

 

电子版: https://zh.d2l.ai/index.html

 

GitHub: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

 

《百面机器学习》

 

作者:诸葛越

 

 

William说,这本书的作者是Hulu中国负责人,书里知识点很多,也有不少工业界的观点,相关知识点最好都弄清楚,对从事算法工作会有比较大的帮助。

 

《深度学习推荐系统》

 

作者:王喆

 

 

William认为,这本书可以帮助读者了解业界推荐系统的基础知识体系,梳理推荐算法的发展脉络。

 

《推荐系统实践》

 

作者:项亮

 

 

推荐系统入门必备,非常适合初学者。

 

 

计算机视觉

 

图像算法方向的Leader吴辛隆说,团队同学主要靠学习CV论文来提升自己的技术能力。除了历年顶会的论文之外,他也推荐了业界最常用的PyTorch和TensorFlow两大框架,以及影响力最大的几位专家的书籍课程。

 

吴恩达深度学习工程师全套课程

 

主讲:吴恩达

 

桃李满天下的吴恩达老师的课程,深度学习方向的同学应该都听说过。

 

https://mooc.study.163.com/sm…

 

CS231n:用于视觉识别的卷积神经网络

 

主讲:李飞飞

 

斯坦福一大知名课程,主讲人是推动了CV行业飞速发展的ImageNet发起人李飞飞。

 

链接: http://cs231n.stanford.edu/

 

《机器学习》

 

作者:周志华

 

 

这本书也是业界知名的教材,它从“如何挑西瓜”这个例子开头,又被称作「西瓜书」,来自南京大学周志华教授。

 

PyTorch教程-Yunjey Choi

 

 

PyTorch作为备受欢迎的深度学习两大框架之一,对于计算机视觉等方向的研究者来说是必备技能。如果你已经看过了PyTorch官方教程,来自韩国NAVER AI Lab研究员Yunjey Choi的开源PyTorch教程是不错的补充,在GitHub上有将近20000颗星,教程中的大多数模型是由不到30行代码实现的。

 

链接: https://github.com/yunjey/pyt…

 

TensorFlow中文官方文档

 

 

深度学习另一大框架TensorFlow官方教程的中文版,由极客学院Wiki翻译。

 

链接: https://github.com/jikexueyua…

 

CVF顶会论文库

 

 

计算机视觉基金会(CVF)赞助了包括CVPR、ICCV等在内业界主流的几大计算机视觉顶会,他们的论文库也结构性地整理了这些顶会历年的所有论文,可以方便同学们系统性的查找计算机视觉相关各方面的论文。

 

链接: https://openaccess.thecvf.com…

 

 

强化学习

 

强化学习研究员Flood Sung和ChnX两位的推荐名单里除了一本名为《强化学习》的经典书目之外,还有斯坦福和UC伯克利的开源教学内容。

 

《Reinforcement Learning: An Introduction》

 

作者:Richard S. Sutton and Andrew G. Barto

 

 

这本书是强化学习最全面、最基础的教材,两位研究员强烈建议每一位同学通读一至两遍英文原版。

 

前面抖音推荐团队Leader William也非常推荐这本书,这本强化学习综述书, 可以帮助初学者建立相关知识体系。

 

英文原版: http://incompleteideas.net/bo…

 

相关课程: https://www.davidsilver.uk/te…

 

UC伯克利CS285:Deep Reinforcement Learning

 

主讲:Sergey Levine

 

这套课程包含23节课程和5个课后作业,适合对强化学习、机器学习有一定了解的人。

 

链接: http://rail.eecs.berkeley.edu…

 

斯坦福CS 330:Deep Multi-Task and Meta Learning

 

主讲:Chelsea Finn

 

CS 330整体课程比较长,大约需要3个月的学习时间,不过两位研究员更推荐课程中Meta-RL的部分,压力会小一点。

 

链接: https://cs330.stanford.edu/

 

 

机器翻译

 

机器翻译团队Leader王萱选择了经典的书目和课程。

 

《统计学习方法》

 

作者:李航

 

 

王萱认为,这本书由浅入深,涉及的知识面非常广,算法包括NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知机、最大熵、EM、HMM、CRF等,书中例子、推导、算法介绍相对比较详细,适合花比较完整的时间,细细赏读。

 

另外,这本书还有一个优势是网上的解析、课程甚至所有算法的GitHub开源都非常完整,碰到难懂的问题,都可以很快找到答案。

 

前面抖音推荐团队Leader William同学也认为,这本书每个模型讲的很透彻,对提升机器学习背后的数学能力有帮助。

 

斯坦福CS 224N:Natural Language Processing with Deep Learning

 

主讲:Christopher Manning, John Hewitt

 

王萱说,斯坦福的自然语言处理课程非常棒,主要介绍深度学习相关知识,从 word2vec 开始,到机器翻译、Transformer、BERT 都有详细的介绍。所有的课程设置也非常合理,包括练习、代码、slides、相关文献官方都做了非常好的整理。

 

链接: http://web.stanford.edu/class…

 

 

知识图谱

 

字节跳动知识图谱算法工程师David推荐了两本知识图谱相关的中文书籍和一本英文书,斯坦福CS 520也是业界备受推崇的课程。

 

《知识图谱:概念与技术》

 

作者:肖仰华

 

 

这本书系统地介绍知识图谱概念、技术与实践,可以帮助读者建立知识图谱学科体系,贴近工业界的情况。

 

《知识图谱》

 

作者:赵军

 

 

知识图谱方面全面综述性的书籍,方方面面都有讲到,是不错的入门书。

 

《Linguistic Categorization》

 

作者:John R. Taylor

 

 

牛津语言学教科书,涵盖了1987年以来认知语言学的重大发展,也是相对基础的一本书。

 

斯坦福CS 520:Knowledge Graphs

 

主讲:Vinay K. Chaudhri, Naren Chittar, Michael Genesereth等

 

饱受好评的斯坦福CS系列,授课人是30余位来自学术界和工业界的专家,在国内也有相当多的簇拥。

 

链接: https://web.stanford.edu/clas…

 

 

安卓

 

在安卓开发Leader JackLin看来,安卓开发者官方网站是最适合初学者的地方,问答社区Stack Overflow中的安卓板块也是一个宝藏平台。

 

安卓开发者官方网站

 

 

JackLin说,谷歌的安卓官方网站是最为严谨的学习资料,适合绝大多数安卓开发学习者,可以解决安卓初学者的绝大多数问题。

 

链接: https://developer.android.com/

 

Stack Overflow 社区

 

 

Stack Overflow是程序员们基本都知道的社区,有很多高质量的问答和资料,社区很活跃,信息全面,也可以看到业界对前沿技术的讨论。

 

链接: https://stackoverflow.com/que…

 

 

iOS

 

iOS开发Leader赵子真同样推荐了业内知名的三大技术博客/社区。

 

技术博客NSHipster

 

 

NSHipster是iOS大神发起的技术博客,涵盖了OC、Swift、Cocoa那些被忽略的特性。

 

链接: https://nshipster.com/

 

技术社区raywenderlich

 

赵子真称raywenderlich为「iOS界的百科全书」,它适合初学者,各种tutorial非常浅显易懂。

 

网站: https://www.raywenderlich.com…

 

视频: https://www.youtube.com/user/…

 

iOS社区objc.io

 

 

这个社区的内容高质量、深入深入再深入,对国内很多iOS社区影响深远。

 

链接: https://www.objc.io/

 

 

前端

 

前端Leader月影推荐了不少在线课程。

 

HTML: The Living Standard

 

 

月影说,这份资料有助于大家理解HTML标准和语义化,打好前端基础。

 

链接: https://html.spec.whatwg.org/…

 

MDN Web文档

 

这份文档比较全面的介绍最新的 HTML/CSS/JavaScript 标准和特性,非常好的参考资料。

 

链接: https://developer.mozilla.org…

 

JavaScript高级程序设计(第4版)

 

作者:Matt Frisbie

 

 

几代前端人的JavaScript“红宝书”,李松峰老师翻译。

 

 

最后,在你擅长的领域,还有什幺你觉得非常好的学习资源?欢迎在评论区留言,写下让你收获丰富的书籍/论文/开源项目/公开课或任何形式的资料。

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