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不装了,我摊牌了!人像卡通化的功能我实现了

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不装了,我摊牌了!辰哥实现了人像卡通化的功能,玩了绝对上瘾!

 

今天咱们来搞点有趣的事情: 人像卡通化 。本文的人像卡通化功能没有使用第三方接口功能,辰哥知道百度有提供接口,并且十来行代码就可以搞定,但是有使用 次数限制 ,所以辰哥就通过搭建神经网络模型,借助数据集进行训练,最后得到模型。

 

这样得到的人像卡通化的功能可以顺便使用,并且还可以通过 提高数据集的质量或者调整参数 ,让生成的 卡通人像更加逼真 !

 

先来看一下 效果 :

 

 

看完效果之后,是不是觉得很神奇?辰哥告诉你,实际很简单,看完本文之后,你也可以自己动手直接生成你自己喜欢的 动漫头像 。

 

01、搭建环境

 

这里辰哥使用的是开源平台github的源码,里面有完整的模型结构、模型文件、数据集等。项目地址在下方

 

项目如下:
https://github.com/minivision-ai/photo2cartoon

 

可能看到这篇文章的读者没有深度学习的基础,但是没关系,辰哥一步一步教你如何将这个项目搭建起来,并且生成自己的卡通头像!

 

1.安装库

 

大家下载好源码之后,在运行之前,先把运行的环境搭建一下。

 

 

上面是项目中需要安装的库,实际上通过下面的四个命令安装即可(其中项目tensorflow-gpu说需要在gpu显卡下运行,但是实际上在咱们自己的笔记本或者电脑上运行也可以)

 

pip install onnxruntime
pip install face-alignment
pip install pytorch
pip install tensorflow==1.15

 

这里需要安装tensorflow版本是1,非2,不然就出现下面的报错(原因:1和2这两个版本很很大区别)

 

 

2.下载模型和数据集

 

从github上下载好代码之后,其目录结构如下:

 

 

这里给大家简单介绍一下相关文件夹和文件作用是什幺?

 

文件夹:

 

dataset:存放训练数据集

 

images:存放测试数据集(预测模型效果所使用的图片存放文件夹)

 

models:训练好的模型存放在该目录下

 

utils:里面存放一些处理图片,模型结构等py文件

 

Py文件:

 

train.py :训练模型

 

test.py :测试模型(生成一张动漫人像图片)

 

主要就是这两个py文件需要去了解,即如何训练模型和使用模型(生成动漫人像图)

 

在项目中已提供了训练好的模型和数据集

 

 

在项目中还没有包含这些文件(已训练好模型、数据集等),需要我们再去下载,通过上面的下载地址,下载好之后再放入对应的文件夹即可。

 

这样我们就将这个项目的环境搭建完毕!

 

02、生成人像动漫图

 

1.训练模型

 

(已下载好了训练模型,想直接使用的可以跳过这一步,直接进行测试生成人像动漫图)

 

运行环境搭建完毕之后,下面可以开始进行训练模型。

 

先是对数据集进行预处理:

 

python data_process.py --data_path YourPhotoFolderPath --save_path YourSaveFolderPath

 

然后开始训练

 

python train.py --dataset photo2cartoon

 

如果是下载了预训练模型后,也可以在预训练模型的基础上进行训练

 

python train.py --dataset photo2cartoon --pretrained_weights models/photo2cartoon_weights.pt

 

训练结束之后的模型保存到models文件夹中。

 

2.测试生成人像动漫图

 

将需要生成动漫人像的原图放到images下:

 

 

 

执行生成命令:

 

# 使用默认模型
python test.py --photo_path ./images/lx.jpg --save_path ./images/cartoon_lx.png
# 使用onnx模型
python test_onnx.py --photo_path ./images/lx.jpg --save_path ./images/cartoon_lx.png

 

项目中提供了两种模型,因此在执行生成命令时也有两个(选择其中一条执行即可),其中原图片是: lx.jpg ,生成的动漫人像是: cartoon_lx.png 。

 

运行结果如下:

 

 

 

可以看到由一张真人人像图成功的生成了动漫人像图。

 

整个过程还是比较简单的,没有学过深度学习的小伙伴也可以将代码跑起来!!

 

03、小结

 

本文中教会了大家如何通过一张真人图去生成对应的动漫图,在文中也详细地讲解了如何去搭建环境,并代码跑起来。

 

鉴于可能很多读者不是学习深度学习方向的,所以文中就不太细于讲解代码,只是教会大家如何将代码跑起来,感兴趣的读者可以自己尝试!

 

一定要 动手尝试 !一定要 动手尝试 !一定要 动手尝试!

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