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不懂前端,我依然开发了一个机器学习APP

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人人都知道学习很重要,学习究竟是为了什幺呢?根本目的只有一个,学以致用!

 

机器学习,大家都学了很多算法,搞了很多模型,但是极少拿来解决实际问题。

 

毕竟开发一个机器学习应用需要的技术栈不是每个人都能掌握,今天就向同学们介绍一个绝佳解决方法———— streamlit

 

它可以让你用Python用极短的时间快速生成一个 实现机器学习的web应用

 

正式介绍之前,大家可以先看几个效果Gif(刷新可能有点慢,请耐心等待)

 

 

 

 

streamlit

 

Streamlit 是第一个专门针对机器学习的应用开发框架,是开发自定义机器学习工具最快的方法,它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位。

 

 

Streamlit 带给我最大好感的有以下几点:

开源、完全免费
极其容易入门、一天就能学会
API 非常丰富且简单明了

下面我们就开始吧!

 

Get started

 

在命令行模式下,启动Python虚拟环境后,直接pip安装

 

$ pip install streamlit

 

 

命令行模式下执行 streamlit run test.py

 

现在可以在浏览器中查看Streamlit应用程序。

 

 

是不是超简单

 

Deploy

 

有了应用就要部署到服务器,如果不想买云服务器怎幺办呢? streamlit 连部署都是免费的!没想到吧。

 

首先,把项目push到你的github

 

 

在刚才打开的http://localhost:8501页面右上角点击 Deploy this app

 

 

Streamlit Cloud会链接到你的github,认证一下即可

 

 

 

 

现在,你的应用已经部署到互联网了

 

 

学习路线

 

一天时间学会 streamlit 我觉得并不夸张

 

只看它的官网文档就足够了 https://docs.streamlit.io/library/

Get started √
理解基本原理和用法
API reference √
知道有哪些api可以调用
cheatsheet √
api速查表,可以时时看看

如果要进阶,就可以去 https://streamlit.io/gallery ,学习他人优秀的作品(都是开源的)。比如,本文中的几个Gif就是用的这个

 

 

当然,最好的方法永远是自己写一个应用~ ,下一篇,我会用视频分享一下我写的机器学习应用,感兴趣来个三连支持哈。

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