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开发机器学习 APP,太简单了

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以下文章来源于机器学习算法与Python实战 ,作者张北海

 

学习的根本目的只有一个,学以致用!

 

机器学习,大家都学了很多算法,搞了很多模型,但是极少拿来解决实际问题。

 

毕竟开发一个机器学习应用所需的技术栈不是每个人都能掌握,今天就向同学们介绍一个绝佳解决方案———— streamlit

 

它可以让你用Python用极短的时间快速生成一个 实现机器学习的web应用

 

正式介绍之前,大家可以先看两个效果Gif(刷新可能有点慢,请耐心等待)

Hello world

Playground

YOLO 目标检测器

streamlit

 

Streamlit 是第一个专门针对机器学习的应用开发框架,是开发自定义机器学习工具最快的方法,它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位。

streamlit引用的第三方库

Streamlit 带给我最大好感的有以下几点:

开源、完全免费 https:// github.com/streamlit/st reamlit
极其容易入门、一天就能学会
API 非常丰富且简单明了

下面我们就开始吧!

 

Get started

 

在命令行模式下,启动Python虚拟环境后,直接pip安装

 

$ pip install streamlit

bar.py

命令行模式下执行 streamlit run bar.py

 

现在可以在浏览器中查看Streamlit应用程序。

本地URL: http://localhost:8501

是不是超简单

 

Deploy

 

有了应用就要部署到服务器,如果不想买云服务器怎幺办呢?

 

streamlit 连部署都是免费的!没想到吧。

 

首先,把项目push到你的github

在刚才打开的http://localhost:8501页面右上角点击 Deploy this app

Streamlit Cloud会自动链接到你的Github

认证一下即可

然后选择Deploy!稍作等待

https://share.streamlit.io/tjxj/test/main/bar.py

现在,你的应用已经部署到互联网了!

手机也能访问哦~

学习路线

 

一天时间学会 streamlit 我觉得并不夸张,只看它的官网文档就足够了

 

https:// docs.streamlit.io/libra ry/

Get started √ 理解基本原理和用法
API reference √ 知道有哪些api可以调用
cheatsheet √ api速查表,可以时时看看

如果要进阶,就可以去 https://streamlit.io/gallery ,学习他人优秀的作品(都是开源的)。比如,本文中的几个Gif就是用的这个

https://share.streamlit.io/pavankunchala/gif_converter_app/main/convert_app.py

当然,最好的方法永远是自己写一个应用。

 

Streamlit 的 GitHub 链接:

 

https:// github.com/streamlit/st reamlit

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