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winkNLP是一个用于自然语言处理（NLP）的JavaScript库。专为使NLP解决方案的开发更容易和更快而设计，winkNLP为性能和准确性的正确平衡进行了优化。
NLP被用于各种任务，包括文本分类、情感分析、主题建模和命名实体识别。
综合winkNLP速度 、处理能力、文档和 TS 支持等几个指标，它可能是 npm 上最好的 NLP 包。
WinkNLP有一个全面的自然语言处理（NLP）管道，涵盖标记化、句子边界检测（sbd）、否定句处理、情感分析、语音部分（pos）标签、命名实体识别（ner）、自定义实体识别（cer）。
它将丰富的功能集装入一个不到1500行的小代码库。
快速、无损和多语言标记器
开发者友好和直观的API
内置API以帮助文本可视化
广泛的文本处理功能，如词包、频率表、停止词去除、可读性统计计算等。
预先训练的语言模型，大小从<3MB开始
基于BM25的向量器
多种相似性方法
词向量整合
无外部依赖性
可在Web浏览器上运行
支持Typescript
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