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基于开源CNN的图像压缩算法

基于开源CNN的图像压缩算法

 

压缩的含义

 

图像压缩从直观上看就是压缩图像,这里的压缩其实包括多个维度:一是直观上的大小;二是信息压缩,这里的信息包括空间和视觉等多个方向。

 

压缩的原理及分类

 

关于压缩的原理及分类请查看下面的视频:

 

《https://www.bilibili.com/video/BV16Z4y1i7J6?share_source=copy_web》

 

视频是由西南交通大学邸老师上传,视频中包含图像压缩的发展历史及展望。

 

基于深度学习的图像压缩介绍

 

基于深度学习的图像压缩介绍同样查看下面的视频:

 

《https://www.bilibili.com/video/BV16Z4y1i7J6?share_source=copy_web》

 

基于开源CNN的图像压缩算法项目介绍及实现

 

https://github.com/tensil-ai/tensil

 

https://www.tensil.ai/docs/

 

tensil是一个开源的机器学习模型编译器和硬件生成器,压缩模型如下:

 

在ZYNQ实现的框图如下:

 

总结

 

整个项目完整性很高,适合学习应用,由于是个开源并且比较通用的项目,整个项目的性能并不是特别好,但是优化好问题不大。

 

最后,还是感谢各个大佬开源的项目,让我们受益匪浅。后面有什幺感兴趣方面的项目,大家可以在后台留言或者加微信留言,今天就到这,我是爆肝的碎碎思,期待下期文章与你相见。

 

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