Press "Enter" to skip to content

Caffe 图像分类

本站内容均来自兴趣收集,如不慎侵害的您的相关权益,请留言告知,我们将尽快删除.谢谢.

本文主要描述如何使用 进行图像分类。

 

开发环境要求:windows 10 64位、Visual Studio 2017、.NET framework 4.6.1

 

 

 

 

 

 

在一个项目的图像分类中,存在N个分类,每个分类需要有足量训练样本图像和测试样本图像。

 

 

定义分类(标签)

 

分类的标签值 LabelValue 要求从0开始且连续增量为1

 

 

样本管理

 

用于管理每个分类的样本图像。

 

 

配置训练参数

 

主要用于修改基本配置、训练参数等。

 

 

 

注意:loss值越小代表训练效果越好,上图的loss=1.09699表示训练非常失败

 

 

 

 

预测

 

当训练完成之后,根据训练得到的一些模型等文件,就可对后续的图像进行预测分类。

 

 

 

Be First to Comment

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注