Press "Enter" to skip to content

数据挖掘——银行客户违约预测(决策树也可以很简单)

本站内容均来自兴趣收集,如不慎侵害的您的相关权益,请留言告知,我们将尽快删除.谢谢.

案例背景

当银行发放信用卡和贷款的时候,可以根据违约情况是否需要贷款给客户等重要决策。银行想通过客户借贷状况来衡量客户的还款能力,以决定是否发放贷款给客户,同时也为了降低传统审核的能力,减少人工核贷的失误,这里以某银行700位客户的数据对违约情况进行分析。

数据展示

指标:年龄、学历水平、居住时间、任职年限、家庭收入、信用卡债务、其他债务、总债务与收入比、违约情况。

 

 

1.读取数据,接入类型节点

 

 

2.接入选择节点,将违约情况为空的记录“丢弃”

 

 

3.选择分区,定义训练集和测试集

 

 

4.采用C5.0建模,用系统默认模型

 

 

5.查看规则

 

 

6.生成规则集

 

 

 

7.生成规则跟踪节点

 

 

8.就可以看到一系列规则

 

 

9.查看

 

 

Be First to Comment

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注