机器学习中梯度下降算法的实际应用和技巧
当在现实生活中的遇到问题时，我们总是希望找到最佳的解决方案。制造软件产品也是一样的道理，最优化的程序才是最理想 … Continue reading “机器学习中梯度下降算法的实际应用和技巧”
标签：优化
TVM: Deep Learning模型的优化编译器(强烈推荐, 附踩坑记录)
（前排提醒，本文的人文内容部分稍稍带有艺术加工，请保持一定的幽默感进行阅读） 关注我最近想法的同 … Continue reading “TVM: Deep Learning模型的优化编译器(强烈推荐, 附踩坑记录)”
第四范式涂威威：AutoML技术现状与未来展望
以下内容是对 AutoML技术现状与未来展望讲座 的总结。 1.机器学习定义 《西 … Continue reading “第四范式涂威威：AutoML技术现状与未来展望”
tensorflow 模型的存档、保存、冻结、优化
模型的保存分三种类型 知道模型结构，单纯保存变量 不知道模型结构，保 … Continue reading “tensorflow 模型的存档、保存、冻结、优化”
巧断梯度：单个loss实现GAN模型（附开源代码）
我们知道普通的模型都是搭好架构，然后定义好 loss，直接扔给优化器训练就行了。但是 GAN 不一样，一般来说 … Continue reading “巧断梯度：单个loss实现GAN模型（附开源代码）”
为什幺凸优化这幺重要？
原文链接：https://www.zhihu.com/question/24641575 &nb … Continue reading “为什幺凸优化这幺重要？”
巧断梯度：单个loss实现GAN模型
我们知道普通的模型都是搭好架构，然后定义好loss，直接扔给优化器训练就行了。但是GAN不一样，一般来说它涉及 … Continue reading “巧断梯度：单个loss实现GAN模型”
自动机器学习简述（AutoML） 原 荐
为什幺需要自动机器学习 对于机器学习的新用户而言，使用机器学习算法的一个主要的障碍就是算法的性能 … Continue reading “自动机器学习简述（AutoML） 原 荐”
一块GPU就能训练语义分割网络，百度PaddlePaddle是如何优化的？
一、 图像语义分割模型DeepLab v3 随着计算机视觉的发展，语义分割成为了很多应用场景必不 … Continue reading “一块GPU就能训练语义分割网络，百度PaddlePaddle是如何优化的？”
能量视角下的GAN模型：GAN＝“挖坑”＋“跳坑”
在这个系列中，我们尝试从能量的视角理解 GAN。我们会发现这个视角如此美妙和直观，甚至让人拍案叫绝。 &nbs … Continue reading “能量视角下的GAN模型：GAN＝“挖坑”＋“跳坑””