基于CPU的深度学习推理部署优化实践
背景介绍 随着人工智能技术在爱奇艺视频业务线的广泛应用，深度学习算法在云端的部署对计算资源，尤其 … Continue reading “基于CPU的深度学习推理部署优化实践”
标签：优化
2018 年深度学习优化算法最新综述
梯度下降算法 是机器学习中使用非常广泛的优化算法，也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的 … Continue reading “2018 年深度学习优化算法最新综述”
腾讯AI Lab详解3大热点：模型压缩、机器学
NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Sy … Continue reading “腾讯AI Lab详解3大热点：模型压缩、机器学”
Perferred Networks提出自动化超参数优化框架Optuna
近日，日本的深度学习公司PerferredNetworks 发布了其超参数优化框架的beta版本。这篇文章中将 … Continue reading “Perferred Networks提出自动化超参数优化框架Optuna”
自动机器学习计算量大！这种多保真度优化技术是走向应用的关键
自动机器学习能够大幅度降低机器学习门槛，使非机器学习甚至非计算机领域能够快速使用机器学习算法，因而越来越受到关 … Continue reading “自动机器学习计算量大！这种多保真度优化技术是走向应用的关键”
NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点：模型压缩、机器学习及最优化算法
导读：AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办。本文针对实验室关注的几个研究热点，模型压缩、自动机器学 … Continue reading “NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点：模型压缩、机器学习及最优化算法”
NeurIPS2018时间检验奖论文回顾：为什幺深度学习适合大规模数据集
NeurIPS 2018 于 12 月 3 日至 12 月 8 日在加拿大蒙特利尔会展中心举办。大会第一天下午 … Continue reading “NeurIPS2018时间检验奖论文回顾：为什幺深度学习适合大规模数据集”
百度嵌入式深度学习框架 Paddle-Mobile 介绍
本篇内容介绍嵌入式深度学习的应用场景、Paddle-Mobile的特性优势以及使用开发方法，预计阅读时间4分钟 … Continue reading “百度嵌入式深度学习框架 Paddle-Mobile 介绍”
神经网络的奥秘之优化器的妙用
之前的文章介绍了，我可以只使用 Numpy 来创建神经网络。这项挑战性工作极大地加深了我对神经网络内部运行流程 … Continue reading “神经网络的奥秘之优化器的妙用”
Michael Jordan新研究：采样可以比优化更快地收敛
凸函数（左）和非凸函数（右） 机器学习和数据科学融合了计算机科学与统计学，以解决推 … Continue reading “Michael Jordan新研究：采样可以比优化更快地收敛”