如何创造可信任的机器学习模型?先要理解不确定性

不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题,Eric Jang 近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。顺便 … Continue reading “如何创造可信任的机器学习模型?先要理解不确定性”

NIPS2018最佳论文解读:Neural Ordinary Differential Equations

这篇论文的作者隶属于着名的多伦多大学向量研究所。在这篇文章中,我将尝试解释这篇论文的主要观点,并讨论它们对深度 … Continue reading “NIPS2018最佳论文解读:Neural Ordinary Differential Equations”

基于自编码器的表征学习:如何攻克半监督和无监督学习?

苏黎世联邦理工学院和谷歌大脑团队研究者的 NeurIPS 2018 会议贝叶斯深度学习(Bayesian De … Continue reading “基于自编码器的表征学习:如何攻克半监督和无监督学习?”

[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上)

在之前的两篇 GAN 系列文章– [GAN学习系列1]初识GAN 以及 [GAN学习系列2] GA … Continue reading “[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上)”