分布式Tensorflow在Deep CTR模型上的实践
最近终于把deep模型推上线， 距离之前训练出sparse LR模型并上线已经过去了半年的时间。是时候总结一下 … Continue reading “分布式Tensorflow在Deep CTR模型上的实践”
标签：分布式
TensorFlow分布式实践
作者：个推数据建模工程师 陈玉琪 大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求 … Continue reading “TensorFlow分布式实践”
分布式机器学习与同态加密-part1
在这篇文章中，我们将演示python-paillier 库的用法和灵活性，作为更安全的机器学习的工具。特别是， … Continue reading “分布式机器学习与同态加密-part1”
分布式机器学习与同态加密-part2
所有的据科学家都会告诉你，数据集是人工智能(AI)的命脉。在之前的文章中，我们演示了使用python-pail … Continue reading “分布式机器学习与同态加密-part2”
Tensorflow分布式原理理解
1. Tensorflow 实现原理 实现原理 TensorFlow有一个重要组件 … Continue reading “Tensorflow分布式原理理解”
从语言学角度看词嵌入模型
从语言学角度看词嵌入模型 在任何一个基于机器学习的自然语言处理（NLP）流水线中， … Continue reading “从语言学角度看词嵌入模型”
谷歌刷新世界纪录！2 分钟搞定 ImageNet 训练
随着技术、算力的发展，在 ImageNet 上训练 ResNet-50 的速度被不断刷新。2018 年 7 月 … Continue reading “谷歌刷新世界纪录！2 分钟搞定 ImageNet 训练”
快速上手多机多卡的分布式tensorflow
终于又有时间和成果拿出来和大家分享，实在不容易，之前由于临时更换任务加上入职事情多断更了很久，现在主要在做一些 … Continue reading “快速上手多机多卡的分布式tensorflow”
Doc2Vec和Logistic回归的多类文本分类
Doc2vec是一个NLP工具，用于将文档表示为向量，是word2vec方法的推广。为了理解doc2vec，最 … Continue reading “Doc2Vec和Logistic回归的多类文本分类”
分布式机器学习的参数服务器
介绍 许多机器学习问题依赖大量的数据进行训练，然后进行推理。大型互联网规模的公司用tb或pb的数据进行训练，并 … Continue reading “分布式机器学习的参数服务器”