机器学习与分类算法
为了实现分类算法,我们使用最经典的iris数据集。首先导入对应的数据集,这里假设已经进行了相关的数据预处理(清 … Continue reading “机器学习与分类算法”
标签：分类
如何用深度学习玩转图像处理
第一个重境界： 图像识别 如果你开始了解深度学习的图像处理， 你接触的第一个任务一定是图像识别 … Continue reading “如何用深度学习玩转图像处理”
机器学习A-Z～决策树与随机森林
决策树 有的人可能听过一个词：CART，这个代表的意思是Classification And R … Continue reading “机器学习A-Z～决策树与随机森林”
LEMNA:针对安全应用的深度学习黑盒解释模型
作者： {WJN}@ArkTeam 原文标题： LEMNA: Explaining … Continue reading “LEMNA:针对安全应用的深度学习黑盒解释模型”
基于AdaBoost的分类问题
编辑推荐: 本文来自于简书，文中主要介绍了为什幺要用AdaBoost（为什幺要用弱分类器和多个实例来构建一个强 … Continue reading “基于AdaBoost的分类问题”
机器学习scikit-learn使用
编辑推荐: 本文来自于csdn，本文是一篇机器学习Scikit-learn的笔记，主要介绍Scikit-lea … Continue reading “机器学习scikit-learn使用”
机器学习中最最好用的提升方法：Boosting 与 AdaBoost
最近， Boosting 技术在 Kaggle 竞赛以及其它预测分析任务中大行其道。本文将尽可能详细地介绍有关 … Continue reading “机器学习中最最好用的提升方法：Boosting 与 AdaBoost”
10分钟搭建你的第一个图像识别模型（附步骤、代码）
序言 “几分钟就可以建立一个深度学习模型？训练就要花几个小时好吗！我甚至没有一台足够好的机器。” … Continue reading “10分钟搭建你的第一个图像识别模型（附步骤、代码）”
统计学习方法-感知机笔记
感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，属于判别模型，是支持向量机(SVM)的基础，两者都是属 … Continue reading “统计学习方法-感知机笔记”
搞定NLP领域的“变形金刚”！手把手教你用BERT进行多标签文本分类
过去的一年，深度神经网络的应用开启了自然语言处理的新时代。预训练模型在研究领域的应用已经令许多NLP项目的最新 … Continue reading “搞定NLP领域的“变形金刚”！手把手教你用BERT进行多标签文本分类”