Spark 排序算法系列之（MLLib、ML）LR 使用方式介绍
【Spark排序算法系列】主要介绍的是目前推荐系统或者广告点击方面用的比较广的几种算法，和他们在Spark中的 … Continue reading “Spark 排序算法系列之（MLLib、ML）LR 使用方式介绍”
标签：分类
单类SVM：SVDD
话接上文( SVM的简单推导 )，这篇文章我们来看单类SVM：SVDD。可能大家会觉得很奇怪，我们为什幺需要单 … Continue reading “单类SVM：SVDD”
【机器学习基础】CART–分类回归树完全解读
CART树全名是分类与回归树，可用于分类或回归，是二叉树，根据是否满足某个条件将集合不断二分。无论分类还是回归 … Continue reading “【机器学习基础】CART–分类回归树完全解读”
深度学习 SSD的理解和细节分析
之前在简书的文章，搬迁过来 ^-^ 先放大神的论文和源码镇楼： SSD Githu … Continue reading “深度学习 SSD的理解和细节分析”
使用机器学习按品种对鸢尾花进行分类
本指南使用机器学习按品种对鸢尾花进行分类。它利用 TensorFlow 的 Eager Execution 来 … Continue reading “使用机器学习按品种对鸢尾花进行分类”
TensorFlow系列专题(十四): 手把手带你搭建卷积神经网络实现冰山图像分类
编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 目录： 冰 … Continue reading “TensorFlow系列专题(十四): 手把手带你搭建卷积神经网络实现冰山图像分类”
你不可不看的几种经典算法面试题
不忘初心，方得始终。何谓“初心”？初心便是在深度学习、人工智能呼风唤雨的时代，对数据和结论之间那条朴素之路的永 … Continue reading “你不可不看的几种经典算法面试题”
分类模型与排序模型在推荐系统中的异同分析
前言 推荐系统是驱动内容分发的引擎，而个性化则是推荐系统的核心思想。分类模型和排序模型是业界常用 … Continue reading “分类模型与排序模型在推荐系统中的异同分析”
机器学习1——k近邻算法
k近邻(k-Nearest Neighbor，kNN)算法是经典的带监督的分类算法，核心思想是如果一个样本在特 … Continue reading “机器学习1——k近邻算法”
用自注意力增强卷积：这是新老两代神经网络的对话（附实现）
2014 年，Bahdanau 等人针对机器翻译任务提出了注意模型，现在它已成为一种常用的神经网络方法。近日， … Continue reading “用自注意力增强卷积：这是新老两代神经网络的对话（附实现）”