【火炉炼AI】深度学习008-Keras解决多分类问题
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【火炉炼AI】深度学习009-用Keras迁移学习提升性能（多分类问题）
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Machine Learning（机器学习）之三
要尝试分类，一种方法是使用线性回归并将大于0.5的所有预测映射为1，将所有小于0.5的预测映射为0.但是，此方 … 更多 “Machine Learning（机器学习）之三”
AppDNA:基于图深度学习的APP行为分析
1 为什幺做这个研究？ 有两方面的原因，说明如下： 一方面， 数以百万级APP引出的挑战性和有价 … 更多 “AppDNA:基于图深度学习的APP行为分析”
scikit-learn机器学习分类预测
摘要： 在Python中如何使用scikit-learn模型对分类、回归进行预测？本文简述了其实现原理和代码实 … 更多 “scikit-learn机器学习分类预测”
【火炉炼AI】深度学习006-移花接木-用Keras迁移学习提升性能
(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-lear … 更多 “【火炉炼AI】深度学习006-移花接木-用Keras迁移学习提升性能”
深度学习之目标检测网络学习总结
首先介绍两阶段的检测算法，其实这条路线基本就是R-CNN SPP Net Fast R-CNN faster … 更多 “深度学习之目标检测网络学习总结”
PyTorch 实战：使用卷积神经网络对照片进行分类
本文任务 我们接下来需要用CIFAR-10数据集进行分类，步骤如下： 使用torchvision 加载并预处理 … 更多 “PyTorch 实战：使用卷积神经网络对照片进行分类”