基于线性回归看四种不同的参数估计方法
“ 本篇文章主要是通过一个简单的模型（线性回归）来具体了解机器学习的 一般过程，以 … Continue reading “基于线性回归看四种不同的参数估计方法”
标签：参数
天桥调参师秘籍：一份深度学习超参微调技术指南
随着深度学习的兴起，越来越多的人从事算法工程师这一岗位。有时候他们自嘲自己为“天桥调参师”。当然，算法工程师的 … Continue reading “天桥调参师秘籍：一份深度学习超参微调技术指南”
模型评估、过拟合欠拟合以及超参数调优方法
如何对数据集进行划分出训练集、验证集和测试集呢？如何应对可能的过拟合和欠拟合问题，还有超参数的调优，如何更好更 … Continue reading “模型评估、过拟合欠拟合以及超参数调优方法”
XGBoost 参数调优小结
XGBoost在Kaggle比赛大放异彩，在之前的文章已介绍XGBoost算法原理和XGBoost切分算法，网 … Continue reading “XGBoost 参数调优小结”
贝叶斯神经网络(系列)第一篇
图1：点估计作为权重的神经网络 vs 概率分布作为权重的神经网络。 这篇文章是贝叶 … Continue reading “贝叶斯神经网络(系列)第一篇”
一行代码迁移 TensorFlow 1.x 到 TensorFlow 2.0
TensorFlow 2.0 将会包含许多 API 改变，例如改变参数顺序、重命名、修改默认值等。手动迁移代码 … Continue reading “一行代码迁移 TensorFlow 1.x 到 TensorFlow 2.0”
深度学习中的 epochs、batch_size、iterations 详解
深度学习中涉及到很多参数，如果对于一些参数不了解，那幺去看任何一个框架都会有难度，在TensorFlow中有一 … Continue reading “深度学习中的 epochs、batch_size、iterations 详解”
金融模型中的三种错误：使用TensorFlow Probability进行分析的简介
在一家人工智能优先的金融交易和咨询公司 Hedged Capital 我们使用概率模型在金融市场进行交易。 在 … Continue reading “金融模型中的三种错误：使用TensorFlow Probability进行分析的简介”
自动机器学习简述（AutoML） 原 荐
为什幺需要自动机器学习 对于机器学习的新用户而言，使用机器学习算法的一个主要的障碍就是算法的性能 … Continue reading “自动机器学习简述（AutoML） 原 荐”
CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署
*本文原创作者：kerlomz，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 一 前言 & … Continue reading “CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署”