TensorFlow分布式实践
作者：个推数据建模工程师 陈玉琪 大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求 … Continue reading “TensorFlow分布式实践”
标签：参数
另一种可微架构搜索：商汤提出在反传中学习架构参数的SNAS
为了寻找可以用在大规模数据集上的成熟的 AutoML 或神经网络架构搜索（NAS）解决方案，本文作者提出了一种 … Continue reading “另一种可微架构搜索：商汤提出在反传中学习架构参数的SNAS”
教程 | 图像分类: Caltech 256数据集
Caltech 256是什幺？ Caltech 256数据集是加利福尼亚理工学院收集整理的数据集 … Continue reading “教程 | 图像分类: Caltech 256数据集”
2018 年深度学习优化算法最新综述
梯度下降算法 是机器学习中使用非常广泛的优化算法，也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的 … Continue reading “2018 年深度学习优化算法最新综述”
R的整洁交叉验证教程
介绍 这篇文章将使用{tidymodels}软件包集合中的几个软件包，即{recipes}，{r … Continue reading “R的整洁交叉验证教程”
Perferred Networks提出自动化超参数优化框架Optuna
近日，日本的深度学习公司PerferredNetworks 发布了其超参数优化框架的beta版本。这篇文章中将 … Continue reading “Perferred Networks提出自动化超参数优化框架Optuna”
机器学习代码实战：使用逻辑回归帮助诊断心脏病
概述 本文向读者介绍逻辑回归的基本概念，以及使用逻辑回归来学习患者病理数据来建立心脏病预测模型。 … Continue reading “机器学习代码实战：使用逻辑回归帮助诊断心脏病”
“Regressing Robust and Discriminative 3D Morphable Models with a very Deep Neural Network” 解读
简介：这是一篇17年的CVPR,作者提出使用现有的人脸识别深度神经网络Resnet101来得到一个具有鲁棒性的 … Continue reading ““Regressing Robust and Discriminative 3D Morphable Models with a very Deep Neural Network” 解读”
可视化探索卷积神经网络提取特征
卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题，不过现在其它方向也都会使用。发展历程主要从Lenet5-> … Continue reading “可视化探索卷积神经网络提取特征”
仅17 KB、一万个权重的微型风格迁移网络！
jamesonatfritz 想解决神经网络的过参数化问题，想要创建体积小但性能优的神经网络。他所试验的第一个 … Continue reading “仅17 KB、一万个权重的微型风格迁移网络！”