另一种可微架构搜索:商汤提出在反传中学习架构参数的SNAS

为了寻找可以用在大规模数据集上的成熟的 AutoML 或神经网络架构搜索(NAS)解决方案,本文作者提出了一种 … Continue reading “另一种可微架构搜索:商汤提出在反传中学习架构参数的SNAS”

Perferred Networks提出自动化超参数优化框架Optuna

近日,日本的深度学习公司PerferredNetworks 发布了其超参数优化框架的beta版本。这篇文章中将 … Continue reading “Perferred Networks提出自动化超参数优化框架Optuna”

机器学习代码实战:使用逻辑回归帮助诊断心脏病

概述   本文向读者介绍逻辑回归的基本概念,以及使用逻辑回归来学习患者病理数据来建立心脏病预测模型。 … Continue reading “机器学习代码实战:使用逻辑回归帮助诊断心脏病”

“Regressing Robust and Discriminative 3D Morphable Models with a very Deep Neural Network” 解读

简介:这是一篇17年的CVPR,作者提出使用现有的人脸识别深度神经网络Resnet101来得到一个具有鲁棒性的 … Continue reading ““Regressing Robust and Discriminative 3D Morphable Models with a very Deep Neural Network” 解读”

仅17 KB、一万个权重的微型风格迁移网络!

jamesonatfritz 想解决神经网络的过参数化问题,想要创建体积小但性能优的神经网络。他所试验的第一个 … Continue reading “仅17 KB、一万个权重的微型风格迁移网络!”