谈谈因子分解机模型（FM）
此篇介绍因子分解机模型（Factorization Machine）。 背景 首先我们介绍一下在实际工程中模型 … Continue reading “谈谈因子分解机模型（FM）”
标签：向量
前深度学习时代 CTR 预估模型的演化之路：从 LR 到 FFM
我想所有从业者谈起深度学习 CTR 预估模型都有一种莫名的兴奋，但在这之前，认真的回顾前深度学习时代的 CTR … Continue reading “前深度学习时代 CTR 预估模型的演化之路：从 LR 到 FFM”
【译】Chars2vec：基于字符实现的可用于处理现实世界中包含拼写错误和俚语的语言模型
这篇论文介绍了我们开源的基于字符的语言模型 chars2vec 。这个模型使用 Keras 库（TensorF … Continue reading “【译】Chars2vec：基于字符实现的可用于处理现实世界中包含拼写错误和俚语的语言模型”
旷视等Oral论文提出GeoNet：基于测地距离的点云分析深度网络
基于网格曲面的几何拓扑信息可以为物体语义分析和几何建模提供较强的线索，但是，如此重要的连接性信息在点云中是缺失 … Continue reading “旷视等Oral论文提出GeoNet：基于测地距离的点云分析深度网络”
基于线性回归看四种不同的参数估计方法
“ 本篇文章主要是通过一个简单的模型（线性回归）来具体了解机器学习的 一般过程，以 … Continue reading “基于线性回归看四种不同的参数估计方法”
动手实践word2vec和doc2vec模型
注：CBOW与Skip-gram模型是研究者在NNLM（Neural Network Language Mod … Continue reading “动手实践word2vec和doc2vec模型”
统计学习方法-SVM笔记
支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二类分类模型，其很好的解决了感知机 … Continue reading “统计学习方法-SVM笔记”
使用Gensim实现Word2Vec和FastText词嵌入
在自然语言处理（NLP）中，我们经常将词映射到包含数值的向量中，以便机器可以理解它。词嵌入是一种映射，允许具有 … Continue reading “使用Gensim实现Word2Vec和FastText词嵌入”
在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (九）训练词向量 Word Embedding
词向量，英文名叫Word Embedding，在自然语言处理中，用于抽取语言模型中的特征，简单来说，就是把单词 … Continue reading “在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (九）训练词向量 Word Embedding”
多图带你读懂 Transformers 的工作原理
Transformer是一类神经网络架构，现在越来越受欢迎了。Transformer最近被OpenAI用于训练 … Continue reading “多图带你读懂 Transformers 的工作原理”