前深度学习时代 CTR 预估模型的演化之路:从 LR 到 FFM

我想所有从业者谈起深度学习 CTR 预估模型都有一种莫名的兴奋,但在这之前,认真的回顾前深度学习时代的 CTR … Continue reading “前深度学习时代 CTR 预估模型的演化之路:从 LR 到 FFM”

【译】Chars2vec:基于字符实现的可用于处理现实世界中包含拼写错误和俚语的语言模型

这篇论文介绍了我们开源的基于字符的语言模型 chars2vec 。这个模型使用 Keras 库(TensorF … Continue reading “【译】Chars2vec:基于字符实现的可用于处理现实世界中包含拼写错误和俚语的语言模型”

旷视等Oral论文提出GeoNet:基于测地距离的点云分析深度网络

基于网格曲面的几何拓扑信息可以为物体语义分析和几何建模提供较强的线索,但是,如此重要的连接性信息在点云中是缺失 … Continue reading “旷视等Oral论文提出GeoNet:基于测地距离的点云分析深度网络”

在浏览器中进行深度学习:TensorFlow.js (九)训练词向量 Word Embedding

词向量,英文名叫Word Embedding,在自然语言处理中,用于抽取语言模型中的特征,简单来说,就是把单词 … Continue reading “在浏览器中进行深度学习:TensorFlow.js (九)训练词向量 Word Embedding”