用Spark 来做大规模图形挖掘：第一部分
如果您是一名工程师，您很可能在完成搜索和查找算法时用过图形的数据结构。您是否也曾在机器学习问题上用过呢? &n … 更多 “用Spark 来做大规模图形挖掘：第一部分”
标签：学习
【火炉炼AI】深度学习009-用Keras迁移学习提升性能（多分类问题）
(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-lear … 更多 “【火炉炼AI】深度学习009-用Keras迁移学习提升性能（多分类问题）”
一篇文章看懂 NLP 神经网络发展历史中最重要的 8 个里程碑
这是两篇系列文章中的第一篇。在 2018 年的 Indaba 深度学习大会 上， … 更多 “一篇文章看懂 NLP 神经网络发展历史中最重要的 8 个里程碑”
AppDNA:基于图深度学习的APP行为分析
1 为什幺做这个研究？ 有两方面的原因，说明如下： 一方面， 数以百万级APP引出的挑战性和有价 … 更多 “AppDNA:基于图深度学习的APP行为分析”
强化学习在美团“猜你喜欢”的实践
1 概述 “猜你喜欢”是美团流量最大的推荐展位，位于首页最下方，产品形态为信息流，承担了帮助用户 … 更多 “强化学习在美团“猜你喜欢”的实践”
聊聊机器学习的套路
这里说说机器学习问题分析的一般性过程，尽管存在各种各样的机器学习问题，但大体上的步骤及最佳实践都有一定的套路。 … 更多 “聊聊机器学习的套路”
一文了解强化学习
虽然是周末，也保持充电，今天来看看强化学习，不过不是要用它来玩游戏，而是觉得它在制造业，库存，电商，广告，推荐 … 更多 “一文了解强化学习”
众包标注质量不稳定？让机器给标注工上个课吧！ | KDD 2018
在很多机器学习的问题中，一个模型的表现往往取决于标注数据集的数据规模和标注质量。很多的监督式机器学习（supe … 更多 “众包标注质量不稳定？让机器给标注工上个课吧！ | KDD 2018”
机器学习在视频编解码中的探索
在 RTC 2018 实时互联网大会上，Visionular Inc 联合创始人兼首席科学家 Zoe Liu … 更多 “机器学习在视频编解码中的探索”
后摩尔时代，半导体的新战场与新机会
在此番讲解中，王林认为，“随着技术推动力——摩尔定律，受到越来越大的挑战，而应用的最大推动力——智能手机，也遇 … 更多 “后摩尔时代，半导体的新战场与新机会”