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当在现实生活中的遇到问题时，我们总是希望找到最佳的解决方案。制造软件产品也是一样的道理，最优化的程序才是最理想 … Continue reading “机器学习中梯度下降算法的实际应用和技巧”

本文作者是法国里尔大学 Inria SequeL 团队的博士生，Yannis Flet-Berliac，他在本 … Continue reading “强化学习遭遇瓶颈！分层 RL 将成为突破的希望”

深度学习模型有多好用是众所周知的，高质量的机器学习模型也并不难得。难得的是获取大量人工标注的训练数据，这些数据 … Continue reading “斯坦福AI实验室机器学习编程新范式：弱监督”

  探索-利用困境是规范强化学习算法的动力之一。如何平衡智能体应该探索环境的程度与如何执行特定操作和 … Continue reading “深度强化学习新趋势：谷歌如何把好奇心引入强化学习智能体”

随着深度学习的兴起，越来越多的人从事算法工程师这一岗位。有时候他们自嘲自己为“天桥调参师”。当然，算法工程师的 … Continue reading “天桥调参师秘籍：一份深度学习超参微调技术指南”

一、简介   迁移学习(transfer learning)通俗来讲，就是运用 已有的知识来学习新的 … Continue reading “迁移学习——入门简介”

深度学习好处多多，但构建起来却有些令人痛苦。为此，本文提供了一份详尽的教程来教你快速构建自己的深度学习环境。不 … Continue reading “如何分分钟构建强大又好用的深度学习环境？”