无监督学习——聚类(clustering)算法应用初探

俗话说:“物以类聚,人以群分”,在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题。所谓类,通俗地说,就是指相似元素 … Continue reading “无监督学习——聚类(clustering)算法应用初探”

机器学习如何借鉴人类的视觉识别学习?让我们从婴幼儿的视觉学习说起

当只需要把大规模标注图像数据库塞给深度神经网络就可以得到高准确率的物体分类模型之后,有很多研究人员开始考虑更深 … Continue reading “机器学习如何借鉴人类的视觉识别学习?让我们从婴幼儿的视觉学习说起”

Anchor Boxes——目标检测质量的关键

随着计算机视觉技术逐年火热,利用计算机图像处理技术对目标进行实时跟踪的研究越来越热门。那幺如何提高目标检测的质 … Continue reading “Anchor Boxes——目标检测质量的关键”

“Regressing Robust and Discriminative 3D Morphable Models with a very Deep Neural Network” 解读

简介:这是一篇17年的CVPR,作者提出使用现有的人脸识别深度神经网络Resnet101来得到一个具有鲁棒性的 … Continue reading ““Regressing Robust and Discriminative 3D Morphable Models with a very Deep Neural Network” 解读”