机器学习之类别不平衡问题:从数据集角度处理不平衡问题(二)

上一篇我们介绍了常用的过采样的方法,本篇主要介绍常用的欠采样的方法 。   1、 欠 采样 &nbs … Continue reading “机器学习之类别不平衡问题:从数据集角度处理不平衡问题(二)”

如何为数据集构建图像重复查找器?(附代码)

这是算法找到的实际副本   第1步:获取激活   我们通常使用CNN对图像进行分类,只对网 … Continue reading “如何为数据集构建图像重复查找器?(附代码)”

TensorFlow笔记(3)——利用TensorFlow和MNIST数据集训练一个最简单的手写数字识别模型

当我们开始学习编程的时候,第一件事往往是学习打印”Hello World”。就好比编程 … Continue reading “TensorFlow笔记(3)——利用TensorFlow和MNIST数据集训练一个最简单的手写数字识别模型”

谷歌大脑提出自动数据增强方法AutoAugment:可迁移至不同数据集

近日,来自谷歌大脑的研究者在 arXiv 上发表论文,提出一种自动搜索合适数据增强策略的方法 AutoAugm … Continue reading “谷歌大脑提出自动数据增强方法AutoAugment:可迁移至不同数据集”