最新论文解读 | 基于预训练自然语言生成的文本摘要方法

编者按:近期,微软亚洲研究院自然语言计算组的研究人员提出一种基于预训练模型的自然语言生成方法,首次将 BERT … Continue reading “最新论文解读 | 基于预训练自然语言生成的文本摘要方法”

BAM!利用知识蒸馏和多任务学习构建的通用语言模型

在今年年初,微软发布了一个多任务自然语言理解模型,它在通用语言理解评估基准GLUE 上取得了当时最好的效果:1 … Continue reading “BAM!利用知识蒸馏和多任务学习构建的通用语言模型”

Adobe提出新型超分辨率方法:用神经网络迁移参照图像纹理

图像超分辨率一直是计算机视觉领域一个热门的研究主题,也是 Adobe 等公司开拓新型图像处理技术的重要方向。近 … Continue reading “Adobe提出新型超分辨率方法:用神经网络迁移参照图像纹理”

告别规范化!MIT 谷歌等提出全新残差学习方法,效果惊艳

现阶段最好的神经网络结构中,规范化(normalization)是一项重要技术。尽管规范化有利于网络训练的原因 … Continue reading “告别规范化!MIT 谷歌等提出全新残差学习方法,效果惊艳”

CVPR最新医学影像AI论文:利用学习图像变换进行数据增强

  雷锋网 (公众号:雷锋网) 按:近日,由麻省理工学院(MIT)电子工程与计算机科学(ECCS)实 … Continue reading “CVPR最新医学影像AI论文:利用学习图像变换进行数据增强”