MXNet 实现 TensorFlow 训练模拟量化方法
MXNET-Scala TrainQuantization Simpfly implementa … Continue reading “MXNet 实现 TensorFlow 训练模拟量化方法”
标签：方法
特征工程与推荐系统及其实践
内容要点： 协同过滤 Collaborative Filtering 特征工程 F … Continue reading “特征工程与推荐系统及其实践”
微软小冰首席科学家武威解读 EMNLP 论文：聊天机器人的深度学习模型
分享嘉宾： 武威，微软小冰首席科学家，主要研究方向为自然人机对话、自然语言处理、机器学习以及信息 … Continue reading “微软小冰首席科学家武威解读 EMNLP 论文：聊天机器人的深度学习模型”
图神经网络概述第三弹：来自IEEE Fellow的GNN综述
图神经网络 （GNN）热度持续上升，之前我们曾介绍了清华两篇综述论文，参见： 深度学习时代的图模型，清华发文综 … Continue reading “图神经网络概述第三弹：来自IEEE Fellow的GNN综述”
NIPS2018最佳论文解读：Neural Ordinary Differential Equations
这篇论文的作者隶属于着名的多伦多大学向量研究所。在这篇文章中，我将尝试解释这篇论文的主要观点，并讨论它们对深度 … Continue reading “NIPS2018最佳论文解读：Neural Ordinary Differential Equations”
3.12.4 自然语言文本预处理
说明：本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.12.4 自然语言文本预处理”。 &# … Continue reading “3.12.4 自然语言文本预处理”
干掉高速摄像头：神经网络生成极慢视频，突破人类肉眼极限
总有那幺一些细节，你瞪大双眼拼了命想看清却依然奈不了何，比如下面这个： 跟得上球吗 … Continue reading “干掉高速摄像头：神经网络生成极慢视频，突破人类肉眼极限”
为什幺让GAN一家独大？Facebook提出非对抗式生成方法GLANN
生成对抗网络（ GAN ）在图像生成方面已经得到了广泛的应用，目前基本上是 GAN 一家独大，其它如 VAE … Continue reading “为什幺让GAN一家独大？Facebook提出非对抗式生成方法GLANN”
深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络
他们将现有方法分为三个大类：半监督方法，包括和图卷积网络；无监督方法，包括图自编码器；近期新的研究方法，包括图 … Continue reading “深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络”
分析梯度下降的轨迹，更好地理解深度学习中的优化问题
雷锋网 AI 科技评论按：神经网络的优化本质上是一个非凸问题，而简单的基于梯度的算法在实践中似乎总是能够解决这 … Continue reading “分析梯度下降的轨迹，更好地理解深度学习中的优化问题”