DL杂记：再议长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)
对rnn的一些模型结构可以查看这篇文章： RNN：几张图搞懂RNN模型构建 下面来 着重看一些l … Continue reading “DL杂记：再议长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)”
标签：梯度
推荐系统融合排序之 LR
首先，我们先 了解 一下推荐系统的两个最主要部分：recall（召回）和rank（排序），一般最后还有rera … Continue reading “推荐系统融合排序之 LR”
TensorFlow分布式实践
作者：个推数据建模工程师 陈玉琪 大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求 … Continue reading “TensorFlow分布式实践”
另一种可微架构搜索：商汤提出在反传中学习架构参数的SNAS
为了寻找可以用在大规模数据集上的成熟的 AutoML 或神经网络架构搜索（NAS）解决方案，本文作者提出了一种 … Continue reading “另一种可微架构搜索：商汤提出在反传中学习架构参数的SNAS”
教程 | 图像分类: Caltech 256数据集
Caltech 256是什幺？ Caltech 256数据集是加利福尼亚理工学院收集整理的数据集 … Continue reading “教程 | 图像分类: Caltech 256数据集”
用纯NumPy码一个RNN、LSTM：这是最好的入门方式了
随着 TensorFlow 和 PyTorch 等框架的流行，很多时候搭建神经网络也就调用几行 API 的事。 … Continue reading “用纯NumPy码一个RNN、LSTM：这是最好的入门方式了”
从信息瓶颈理论一瞥机器学习的 “大一统理论”
作者丨哈啾路亚 单位丨顺丰科技 研究方向丨NLP，神经网络 &nbs … Continue reading “从信息瓶颈理论一瞥机器学习的 “大一统理论””
前端tensorflow：通过机器学习推导函数方程式–铂金Ⅲ
什幺是tensorflow.js tensorflow.js是一个能运行在浏览器和 … Continue reading “前端tensorflow：通过机器学习推导函数方程式–铂金Ⅲ”
2018 年深度学习优化算法最新综述
梯度下降算法 是机器学习中使用非常广泛的优化算法，也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的 … Continue reading “2018 年深度学习优化算法最新综述”
硬核NeruIPS 2018最佳论文，一个神经了的常微分方程
在最近结束的 NeruIPS 2018 中，来自多伦多大学的陈天琦等研究者成为最佳论文的获得者。他们提出了一种 … Continue reading “硬核NeruIPS 2018最佳论文，一个神经了的常微分方程”