分析梯度下降的轨迹,更好地理解深度学习中的优化问题

雷锋网 AI 科技评论按:神经网络的优化本质上是一个非凸问题,而简单的基于梯度的算法在实践中似乎总是能够解决这 … Continue reading “分析梯度下降的轨迹,更好地理解深度学习中的优化问题”

如何理解深度学习的优化?通过分析梯度下降的轨迹

深度学习很大程度上仍是一个黑箱,但研究者一直没有停下理解它的步伐。普林斯顿高等研究院的研究者 Nadav Co … Continue reading “如何理解深度学习的优化?通过分析梯度下降的轨迹”

浅谈深度学习的技术原理及其在计算机视觉的应用

目前,深度学习几乎成了计算机视觉领域的标配,也是当下人工智能领域最热门的研究方向。计算机视觉的应用场景和深度学 … Continue reading “浅谈深度学习的技术原理及其在计算机视觉的应用”