机器学习中梯度下降算法的实际应用和技巧

当在现实生活中的遇到问题时,我们总是希望找到最佳的解决方案。制造软件产品也是一样的道理,最优化的程序才是最理想 … Continue reading “机器学习中梯度下降算法的实际应用和技巧”

天桥调参师秘籍:一份深度学习超参微调技术指南

随着深度学习的兴起,越来越多的人从事算法工程师这一岗位。有时候他们自嘲自己为“天桥调参师”。当然,算法工程师的 … Continue reading “天桥调参师秘籍:一份深度学习超参微调技术指南”

100行Python代码理解深度学习关键概念:从头构建恶性肿瘤检测网络

摘要: 100行Python代码理解深度学习关键概念!     在构建乳腺癌预测神经网络过 … Continue reading “100行Python代码理解深度学习关键概念:从头构建恶性肿瘤检测网络”

分析梯度下降的轨迹,更好地理解深度学习中的优化问题

雷锋网 AI 科技评论按:神经网络的优化本质上是一个非凸问题,而简单的基于梯度的算法在实践中似乎总是能够解决这 … Continue reading “分析梯度下降的轨迹,更好地理解深度学习中的优化问题”

如何理解深度学习的优化?通过分析梯度下降的轨迹

深度学习很大程度上仍是一个黑箱,但研究者一直没有停下理解它的步伐。普林斯顿高等研究院的研究者 Nadav Co … Continue reading “如何理解深度学习的优化?通过分析梯度下降的轨迹”