生成模型学习笔记:从高斯判别分析到朴素贝叶斯

本文是哥伦比亚大学研究生张威在生成模型上的学习笔记,由毕业于新西兰奥克兰理工大学的燕子石翻译。机器之心之前曾介 … Continue reading “生成模型学习笔记:从高斯判别分析到朴素贝叶斯”

上海交大:基于近似随机Dropout的LSTM训练加速

在这篇文章中,作者利用Dropout方法在神经网络训练过程中产生大量的稀疏性进行神经网络的训练加速。该论文已经 … Continue reading “上海交大:基于近似随机Dropout的LSTM训练加速”

机器学习代码实战:使用逻辑回归帮助诊断心脏病

概述   本文向读者介绍逻辑回归的基本概念,以及使用逻辑回归来学习患者病理数据来建立心脏病预测模型。 … Continue reading “机器学习代码实战:使用逻辑回归帮助诊断心脏病”

这个男人嫁还是不嫁?懂点朴素贝叶斯(Naive Bayes)原理让你更幸福

一、历史背景解读   18世纪英国业余(一点都不业余好吗)数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bay … Continue reading “这个男人嫁还是不嫁?懂点朴素贝叶斯(Naive Bayes)原理让你更幸福”

[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上)

在之前的两篇 GAN 系列文章– [GAN学习系列1]初识GAN 以及 [GAN学习系列2] GA … Continue reading “[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上)”