李沐团队新作Gluon,复现CV经典模型到BERT,简单好用 | 强烈推荐

上周,李沐老师公布 GluonNLP0.6 版本,借助 Apache MXNet,大家可以尝试在 Gluon … Continue reading “李沐团队新作Gluon,复现CV经典模型到BERT,简单好用 | 强烈推荐”

目标检测算法优化技巧:Bag of Freebies for Training Object Detection

作者简介   魏凯峰:计算机视觉、深度学习、机器学习爱好者,CSDN博客专家“AI之路”。 &nbs … Continue reading “目标检测算法优化技巧:Bag of Freebies for Training Object Detection”

只需10分钟!就能用Flask,Docker和Jenkins部署机器学习模型 原 荐

摘要: 一杯茶的功夫部署完成机器学习模型!     在生产环境中部署机器学习模型是数据工程 … Continue reading “只需10分钟!就能用Flask,Docker和Jenkins部署机器学习模型 原 荐”

字符级NLP优劣分析:在某些场景中比词向量更好用

NLP 系统就像人生一样,充满了选择与权衡。其中一个选择是指定我们的模型所看到的最小单位。通常而言,我们处理语 … Continue reading “字符级NLP优劣分析:在某些场景中比词向量更好用”

Keras入门(四)之利用CNN模型轻松破解网站验证码

项目简介   在之前的文章 keras入门(三)搭建CNN模型破解网站验证码 中,笔者介绍介绍了如何 … Continue reading “Keras入门(四)之利用CNN模型轻松破解网站验证码”

前深度学习时代 CTR 预估模型的演化之路:从 LR 到 FFM

我想所有从业者谈起深度学习 CTR 预估模型都有一种莫名的兴奋,但在这之前,认真的回顾前深度学习时代的 CTR … Continue reading “前深度学习时代 CTR 预估模型的演化之路:从 LR 到 FFM”

【译】Chars2vec:基于字符实现的可用于处理现实世界中包含拼写错误和俚语的语言模型

这篇论文介绍了我们开源的基于字符的语言模型 chars2vec 。这个模型使用 Keras 库(TensorF … Continue reading “【译】Chars2vec:基于字符实现的可用于处理现实世界中包含拼写错误和俚语的语言模型”